Inteligencia artificial: La solución al desorden, el desperdicio y la subjetividad en la publicidad digital

Por: Alessander Firmino *

Lejos en el tiempo han quedado aquellos viejos prejuicios sobre la inteligencia artificial (en adelante, “IA”) que perduraban en el imaginario colectivo, promovidos en gran parte por la literatura y el cine de ciencia ficción. Máquinas que se vuelven tan eficientes que terminan por superarse a sí mismas, e incluso se alían entre ellas para complotar contra la especie humana… ¿A quién no le resulta familiar este cliché?

Lo cierto es que las nuevas tecnologías de machine learning –aprendizaje automático– están contribuyendo enormemente a mejorar casi todas las áreas de nuestra vida cotidiana: ciencia, salud, educación, entretenimiento, negocios y, muy especialmente, el marketing digital.

El salto cuántico y disruptivo que estamos experimentando a partir de la IA es tan marcado, que ya hay muchos que están hablando de una “nueva Revolución Industrial”. En el siglo XVIII la Primera Revolución Industrial introdujo procesos de automatización en las líneas de producción, y a mediados del siglo pasado la Revolución Digital democratizó el acceso a la información. Hoy estaríamos ante la presencia de una nueva revolución tecnológica: la de la IA y el aprendizaje automático.

La proliferación de estas tecnologías brinda una gran oportunidad para comprender y atender mejor a los consumidores, con un nivel de personalización sin precedentes. La IA está transformando radicalmente el marketing, dándoles a las marcas y a los minoristas la oportunidad de conectarse directamente con sus clientes, como nunca antes. Esta personalización –que permite confeccionar mensajes a medida, relacionándose directamente con el cliente de manera escalable– se traduce en una comunicación con los usuarios potenciales mucho más optimizada.

Publicidad uno a uno: anuncios híper-personalizados y relevantes

Gracias al machine learning, los chatbots y asistentes virtuales pueden aprender a conocer a sus audiencias de formas más eficientes que los equipos conformados por personas. Esto abre un amplio espectro de nuevas oportunidades en el marketing digital, de la misma manera que la migración de teléfonos fijos a móviles trajo consigo una transformación disruptiva en el estilo de vida y la accesibilidad de la gente a diferentes modalidades de comunicación.

Antes, cuando uno llamaba a cualquier número telefónico, no sabía con quién se iba a encontrar del otro lado de la línea. Ahora, cuando uno llama a un dispositivo móvil, puede comunicarse con el destinatario, sin importar dónde este se encuentre, e incluso él podrá decidir si desea atender o no.

La IA proporciona una oportunidad similar.

Hoy, cuando los expertos en marketing crean una campaña de publicidad digital, gracias a la IA pueden identificar a sus clientes y adaptar a medida el mensaje, todo ello en tiempo real. Esto les permite superar la noción cada vez más anticuada de “audiencias”, que no refleja el verdadero perfil del individuo. Con una combinación de datos personalizados de rastreo anónimo y de las posibilidades ilimitadas de la IA, se puede entregar un mensaje híper-personalizado y relevante. Esto crea una experiencia de usuario óptima, por lo que es mucho más probable que el cliente se comprometa con lo que se le está ofreciendo, e incluso llegue a comprarlo.

Cómo la IA contribuye a reducir la “contaminación” del ecosistema de la publicidad

Frente a los actuales niveles de exposición publicitaria (estadísticas globales indican que una persona es impactada unas 3000 veces por día por anuncios publicitarios de todo tipo, lo que equivale a más de un millón por año), es necesario recurrir a la personalización de la publicidad para que los anuncios que se muestren online sean relevantes y de interés para los usuarios.

Ante un gasto en publicidad digital en todo el mundo estimado en más de U$S 273.000 millones en 2018 –según eMarketer–, poder reducir significativamente el desperdicio en las campañas de marketing realmente cobra otra dimensión, mucho más apremiante. Con la capacidad de la IA para detectar microtendencias e incluso predecir tendencias, los especialistas en marketing pueden tomar decisiones estratégicas acerca de dónde asignar sus presupuestos y dónde no.

Una investigación llevada a cabo por Epsilon ha demostrado que hay un 80% más de probabilidades de que los clientes hagan negocios con una empresa si esta les ofrece una experiencia altamente personalizada. Este tipo de marketing favorece que las personas se involucren más con las marcas, en función de sus intereses y preferencias únicas, y propicia mejores relaciones con los consumidores. La reducción de los “residuos” en el ecosistema deriva en clientes más comprometidos y un resultado final satisfactorio para todos.

Fomentando una publicidad digital más objetiva e imparcial

Alessander Firmino, Director General de Criteo para América Latina

Los abordajes tradicionales de marketing se basan en datos gruesos, que no solo son poco precisos sino que incluso a menudo dejan entrever sesgos de género, raza, religión u orientación política. Por el contrario, la personalización a través de la IA se vale de datos extremadamente refinados que son verdaderamente relevantes. Un análisis objetivo guiado por la IA, basado únicamente en data procedente, propicia una visión del cliente completamente despojada de prejuicios –tanto conscientes como inconscientes–.

El elevado costo informático de la IA fue un escollo importante hasta hace algunos años, pero después las GPUs –unidades de procesamiento gráfico– y la computación en la nube permitieron que las tecnologías de IA fueran más accesibles para todos. Por supuesto, todavía existen algunos obstáculos que habrá que ir sorteando hasta que la industria esté lista para que el uso de la IA se generalice, pero todo parecería estar encaminándose en esa dirección.

En la medida en que más empresas abran laboratorios de IA en todo el mundo, se enfrentarán a una gran escasez de habilidades en este sentido. El rápido ritmo de avance de la IA supone un gran desafío para los programas de capacitación tradicionales, y las compañías estarán obligadas a innovar en el dominio del talento y el desarrollo personal. La llegada de la próxima generación de tecnologías de publicidad digital transformará la industria, y esto ciertamente traerá aparejados enormes beneficios tanto para las marcas como para sus clientes.

El mundo del marketing basado en datos abrirá nuevas oportunidades y vías de comunicación entre las empresas y los consumidores, lo que conducirá hacia un entorno más abierto y colaborativo. ¿Estará la IA inaugurando el comienzo de la simbiosis que la industria del marketing ha estado buscando desde siempre?

* Director General de Criteo para América Latina

El aumento en el gasto en Search no necesariamente implica un mayor número de clientes

POR: JAIME ANDRÉS REYES PÁEZ
Profesor Asociado de la Universidad EAN

Los medios digitales permiten que empresas que tradicionalmente hacían poca o ninguna publicidad puedan ser más visibles.

Si bien es cierto que tener un sitio web, un Fan Page o un canal en Youtube no tiene ningún costo, es importante ser conscientes de que el solo hecho de estar presentes online no significa que nos van a encontrar.

Esto implica que además de dicha presencia las empresas deben facilitar el contacto con sus clientes actuales y potenciales; en otras palabras, debemos promocionar nuestros negocios y hacerlos más visibles.

Desde luego al haber más empresas compitiendo y promocionándose la labor se vuelve más compleja y en muchos casos la llegada de un competidor puedo implicar que debamos ampliar nuestro presupuesto para mantener las condiciones que previamente teníamos.

Veamos un ejemplo de publicidad en buscadores – Search Engine Marketing (SEM) un método de publicidad digital cuyo objetivo es re-direccionar el tráfico desde los motores de búsqueda hacia un sitio web definido por el anunciante. A propósito, Search, clasificados y directorios recibieron el 25% del total de la inversión en publicidad digital en Colombia (IAB).

Supongamos que usted vende joyería en filigrana. Un cliente potencial quien quiere darle un regalo de amor y amistad a su esposa decide realizar una búsqueda en Google y escribe “aretes en filigrana”. La investigación conducida por Jansen y Zhe Liu (2013) muestra que si usted no aparece en la primera página sus ventas serán significativamente más bajas, de hecho el estudio muestra una diferencia significativa en el nivel de ventas que logran los anuncios en las primeras ocho posiciones.

Ahora imaginémonos que su negocio logra aparecer en la primera posición de Google cuando un usuario busca su producto, usemos el mismo ejemplo: “aretes en filigrana”. Esta posición la ha obtenido gracias un buen trabajo de optimización tanto en su página como fuera de esta, a esto se le conoce como SEO o Search Engine Optimization. Usted ahora vive contento y duerme profundo.

Pero por un segundo piense que un competidor, muerto de la envidia por su sonrisa, decide pagarle al motor de búsqueda, Google por ejemplo, para aparecer con un anuncio. Al ser el único que oferta dinero, Google decidirá ubicar su anuncio en la primera posición.

¿Qué implicaciones tiene esto para su estrategia digital y para su negocio? Pues sencillo, si usted quiere seguir manteniendo la primera posición ahora deberá pagarle al buscador para lograrlo. Este aumento en el gasto desde luego no necesariamente implica un mayor número de clientes y por el contrario puede afectar sus márgenes.

Entonces la primera conclusión es que las acciones de mis competidores en digital pueden afectar los resultados de mi negocio con relativa facilidad. Por eso es importante monitorear constantemente dichas acciones y sobre todo pensar estratégicamente a la hora de distribuir su dinero en marketing digital para que pueda seguir durmiendo profundamente.

Ahora quizás usted se pregunta ¿Qué pasaría si decido quedarme en la segunda posición y no pagar? ¿Cómo calculo hasta cuánto debería pagar por aparecer?

Bueno eso lo veremos en otra entrada. Pero si no pueden dormir esperando la respuesta pueden leer a Jansen y Zhe Liu (2013) y Abou Nabout (2015).

 

Referencias

Abou Nabout, N. (2015). A novel approach for bidding on keywords in newly set-up search advertising campaigns. European Journal of Marketing, 49(5/6), 668-691.

Jansen, B. J., Liu, Z., & Simon, Z. (2013). The effect of ad rank on the performance of keyword advertising campaigns. Journal of the american society for Information science and technology, 64(10), 2115-2132.

http://www.iabcolombia.com/wp-content/uploads/reporte-ejecutivo-inversion-publicidad-digital-en-colombia-1q-2017.pdf

Aplicaciones móviles: Cinco tendencias de 2017 y su significado en 2018

Según los últimos datos de Magna Global, las ventas realizadas a partir de la publicidad móvil aumentaron un 39 % en 2017. Y se espera que aumenten otro 27 % en 2018, hasta llegar al 62 % de todas las ventas originadas por la publicidad digital. Eso es una inversión de unos 147.000 millones de dólares.

POR: DANIEL JUNOWICZ
Director para América Latina de AppsFlye

A su vez, dentro de los dispositivos móviles, el ecosistema de aplicaciones creció en 2017 y se espera que continúe en 2018:

  • • Los usuarios gastarán un 30 % más de dinero en las tiendas de aplicaciones en 2018, superando los 110.000 millones de dólares (según App Annie).
  • • El usuario promedio gastará un 10 % más de tiempo en aplicaciones móviles, un total de 2,5 horas por día. Si bien es cierto que las principales aplicaciones (especialmente en las categorías social y de mensajería), dominan esta métrica, los usuarios todavía están dedicando al menos la mitad de su tiempo a otros tipos de aplicaciones. Para poner las cosas en perspectiva: Facebook, la aplicación número 1, se usa durante 17 minutos al día (eMarketer, comScore).
  • • Casi el 40 % de los propietarios de teléfonos inteligentes usan al menos 20 aplicaciones diferentes cada mes (comScore).

¿Los marketers aprovechan el éxito de la economía de las aplicaciones? ¿Cuáles son las tendencias clave que dan forma al marketing de aplicaciones? Como líder mundial en análisis de atribución móvil, la escala y las asociaciones de AppsFlyer con los principales actores del ecosistema nos colocan en una posición única para ayudar a responder estas preguntas. Para hacerlo, analizamos la siguiente muestra de datos en los 40 principales mercados del mundo:

  • • 4.6 mil millones de instalaciones de apps.
  • • Más de 15.000 aplicaciones.
  • • 210 millones de instalaciones con datos de costos de casi 100 redes.
  • • $380 millones en compras integradas en apps.
  • • 120 millones de conversiones vía retargeting.

Esto es lo que encontramos:

  • 1. La inversión en marketing de apps es cada vez más importante frente al tráfico orgánico

Nuestros datos muestran que año tras año, la actividad no orgánica está en aumento (+ 84 % entre 2015 y 2017), mientras que la proporción de instalaciones orgánicas está cayendo (-11 % de disminución en el mismo plazo). Con más de 2 millones de aplicaciones en al App Store y 3.5 millones en Google Play (50 mil y 120 mil nuevas sólo en octubre en cada una, respectivamente), las probabilidades de que una aplicación se descubra comienzan a parecerse a las de ganar la lotería.

En un intento por ayudar a los desarrolladores a superar este desafío, ambas tiendas de aplicaciones rediseñaron sus mercados este año, especialmente Apple con una importante revisión en iOS 11. Aunque este cambio en la App Store se realizó principalmente para intentar mejorar la experiencia del usuario, el contenido editorial ahora no juega un papel tan central en la forma en que se descubren y resaltan las apps, lo que hace que sea más desafiante para los desarrolladores.

Con decisiones basadas en análisis robustos y mediciones, los especialistas en marketing de aplicaciones están incrementando su inversión publicitaria porque obtienen resultados. Por otro lado, el tráfico no orgánico se convierte en un objetivo en sí mismo y ya no es un medio para impulsar el tráfico orgánico.

El aumento del tráfico no orgánico es también el resultado de una mayor dependencia de los datos, la tecnología y la optimización por parte de los medios de comunicación. Muchas redes de publicidad están innovando, creando nuevos bloques de anuncios atractivos (anuncios jugables, videos premiados) y creando sofisticados motores de compra de medios.

Descubrimos que para funcionar bien, la gran mayoría de las aplicaciones requieren tráfico no orgánico y orgánico. El primero puede ofrecer escala, control y calidad (al menos cuando se confía en los datos), mientras que el último ofrece una calidad superior, ayuda a reducir el eCPI y aumenta la rentabilidad, incluso si estamos hablando de una fracción de un usuario orgánico por cada instalación no orgánica.

Qué está reservado para 2018: a medida que los especialistas en marketing se vuelvan más sofisticados en el uso de los datos serán más efectivos en sus campañas.

  • 2. La participación en las aplicaciones está mejorando

La mayoría de los especialistas en marketing de aplicaciones ahora entiende que una instalación es solo una etapa en su embudo. El objetivo es la monetización, especialmente para la gran mayoría de las aplicaciones que son gratuitas y se basan en las compras internas y en la publicidad para ganar dinero. Sin el uso continuo de la aplicación a gran escala, el aumento de los ingresos es extremadamente difícil. Además, los algoritmos de las tiendas de aplicaciones ahora están más enfocados en la participación de los usuarios que en la escala de las descargas.

Hay tres datos que demuestran que los profesionales del marketing ahora invierten en la optimización de las métricas posteriores a la instalación:

  • A) La tasa de retención aumentó un 15 % en 2017. Aun así, sigue siendo el gran desafío, solo entre el 5 y el 7 % de los usuarios conserva su app 30 días después de instalada.
  • B) El número de conversiones de retargeting se triplicó: el retargeting ayudó a las marcas a volver a contactar a su base de usuarios existente. Gracias a las mejoras en los enlaces profundos (deep linking), las aplicaciones pueden dirigir a los usuarios desde un anuncio personalizado hasta una página de aterrizaje (landing page) específica dentro de una aplicación, un elemento crucial en el uso efectivo de esta táctica.
  • C) Mayor seguimiento de eventos in-app: Otro factor que influye en el compromiso de los usuarios es el rastreo de eventos en la aplicación. Cuando los marketers profundizan en la medición de la actividad posterior a la instalación, mejoran sus decisiones de gasto en medios, la segmentación, el análisis del embudo de ventas y mucho más. Por eso, no nos sorprende el aumento en la proporción de aplicaciones que miden los ingresos. Después de todo, es el evento posterior a la instalación más importante para la gran mayoría de las aplicaciones.
  • 3. Buenas y malas noticias:

los ingresos subieron pero también subió el costo de los medios Encontramos que el costo de los medios, específicamente el costo por instalación (CPI), aumentó 28 % en un año. Hay varias razones para esto. El mayor uso de las aplicaciones intensificó el ya intenso panorama competitivo. El uso de campañas de tipo “ráfaga” para impulsar instalaciones baratas a escala ha disminuido; en su lugar, la atención se centra en el compromiso y la calidad, y eso viene con una etiqueta de precio más alto.

Grandes estudios de desarrollo, con bolsillos profundos, dominan el espacio de los juegos. Así, cuando los anunciantes están dispuestos a pagar 10 dólares o más por un nuevo jugador, el costo aumenta en general, ya que juegos es la vertical más grande tanto en Facebook como en Google. Además, el video demostró ser un canal de venta efectivo y a medida que crece su demanda, también lo hace su costo relativo.

  • 4. Fraude: el juego del gato y el ratón continúa

A medida que los presupuestos comenzaron a llegar a los dispositivos móviles, los estafadores buscaron su parte del pastel. Y tuvieron éxito, contaminando el mercado a un ritmo cada vez más alarmante. Según un informe de AppsFlyer encargado por Forrester, un asombroso 70 % de los marketers encuestados estima que su tasa de fraude supera el 20 %. Este aumento en la conciencia del fraude publicitario en dispositivos móviles intensificó la acción en el campo de batalla ya que ambos lados aumentaron sus juegos. Los buenos comenzaron a luchar, lo que obligó a los malos a desarrollar tipos de fraude mucho más sofisticados. Como resultado, se construyeron mecanismos de defensa más avanzados, y así sucesivamente. Pero fue todo menos ganancia para los anunciantes. Según nuestros datos, 1 de cada 10 instalaciones no orgánicas en 2017 fue fraudulenta.

  • 5. Google, Apple y Twitter crecen, pero la posición de liderazgo de Facebook está lejos de ser desafiada

La porción de Google en el pastel de la instalación de aplicaciones aumentó casi un 50 % en 2017. Frente a Facebook, el gigante de las búsquedas fue un poco lento en el desarrollo de un producto robusto para los especialistas en marketing de aplicaciones, pero en los últimos años hicieron avances significativos y los resultados están a la vista.

La participación porcentual de Facebook en el creciente mercado de instalación de aplicaciones no cambió realmente en 2017. Y su posición como la principal elección para los vendedores de aplicaciones en todo el mundo tampoco. La escala sin rival de la red social y la calidad de primera categoría la ubican una y otra vez como la fuente de medios N° 1 en el Performance Index de AppsFlyer.

Apple Search Ads es otro recién llegado que saltó al centro de atención, con una escala cada vez mayor a medida que el producto se expandió a más mercados. Aunque todavía está muy por detrás en volumen en comparación con Facebook y Google, Apple ofrece buena calidad: capturó el primer puesto en nuestro reciente Índice Global de ROI.

Twitter también creció fuerte. Su participación en el mercado creció un 220 % año tras año gracias a un importante aumento de escala. Demostró que además de calidad, puede ofrecer alcance. Y los marketers se dieron cuenta.

A medida que el uso del video se dispara, las redes de video también tuvieron un año sólido, impulsado principalmente por un crecimiento significativo en la cuota de Unity Ads y Vungle.

Por último, con el cambio hacia la calidad y una mayor conciencia del fraude, la proporción de instalaciones entregadas por redes afiliadas, donde el control es mucho más difícil de mantener, ha disminuido un 60 % interanual. En general, Facebook y Google ofrecen calidad y escala superiores, pero tiene un costo también superior. Para ser lo más eficientes posible, estamos viendo que más y más vendedores agregan más fuentes de medios sobre Facebook y Google.

Conclusión

Los profesionales del marketing que todavía tienen que poner el móvil en el centro de sus estrategias probablemente lo hagan en 2018. Muchos anunciantes aún consideran que la pantalla de la PC es la base de todo lo que hacen y móvil un complemento. Pero está quedando claro que lo antes posible deben dar vuelta la ecuación y concebir lo digital como algo principalmente móvil.

Para darse una idea de lo importante que es entender al móvil en general, y a las aplicaciones en particular, como las herramientas fundamentales para los negocios hoy en día, basta darle una mirada rápida al caso de Wish, una aplicación de compras valuada en 8.500 millones, eso es un valor de mercado similar al de Macy’s, JC Penney y Sears juntas. Este año Wish invirtió 100 millones de dólares sólo en Facebook ads. Es la sexta compañía de comercio electrónico del mundo, pero dicen que darán pelea por convertirse en la N°1. Y son, en esencia, “solo” una aplicación móvil.

Los especialistas en marketing de aplicaciones móviles tendrán desafíos difíciles en 2018. Por un lado, la competencia es feroz, el tráfico orgánico es un desafío, la retención es aún baja, los costos de los medios están aumentando y, bueno, hay fraude… Por lado, vemos que los marketers se vuelven cada vez más sofisticados en el uso de los datos de rendimiento para una adquisición más inteligente de los usuarios. En última instancia, todo se reduce a un uso intenso, inflexible e inteligente de los datos para encontrar una ventaja competitiva.

P&G e IMS cierran acuerdo comercial de publicidad digital para 10 países de Latinoamérica

Los mensajes publicitarios de P&G serán difundidos en las plataformas digitales que IMS administra de forma exclusiva en la región.

P&G e IMS firmaron un acuerdo comercial con alcance pan-regional para difundir los mensajes publicitarios de P&G en Latinoamérica. A través de las plataformas digitales administradas exclusivamente por IMS en la región, P&G realizará comunicaciones a su audiencia, principalmente impulsadas por videos de 15, 20 o 30 segundos, garantizando CPCV (cost per completed view) en contenido premium asegurando Brand safety y viewability de los mismos. El acuerdo tendrá impacto en diez mercados diferentes en Latinoamérica, donde IMS administra aplicaciones como Spotify, Snapchat, Vevo, EA, Twitch, Twitter, Foursquare, Yahoo, y Waze.

“Estamos extremadamente entusiasmados con este acuerdo. P&G es uno de los principales anunciantes globales, y este convenio refleja su confianza, conjunta con la de sus agencias de medios, en nuestro compromiso con un mercado que demanda seguridad para las marcas, viewability, contenidos desarrollados profesionalmente y transparencia de los anuncios. Nuestro deber con P&G es comunicar sus productos al público apropiado, en el momento adecuado, a través de un mensaje visible y relevante en un entorno seguro. Este fue un acuerdo entre tres partes, donde Mediacom jugó un rol muy relevante”, comentó Gastón Taratuta, CEO de IMS.

“La asociación con IMS nos brinda acceso a plataformas de inventario premium dentro de un entorno seguro para la marca. Esto refleja nuestro esfuerzo por ofrecer una comunicación más relevante y precisa a nuestra audiencia, a una escala masiva. Estamos evaluando y aprendiendo sobre las ventajas de estas plataformas para expandirnos rápidamente en función de lo que descubramos. La prioridad siempre será seguir a nuestros usuarios donde quiera que estén, especialmente aquellos que no están siendo atendidos a través de nuestra combinación de medios publicitarios actuales, y esforzarnos por brindarles una publicidad relevante que refleje el prestigio de nuestras marcas”, agrego Alejandro Betancourt Buzás, Latin America Brand Ops Leader.

La orientación al resultado es la nueva meta de la publicidad digital

El contexto actual de la publicidad digital permite ofrecer resultados completamente medibles a través de la compra programática. Esta tendencia basa su utilidad en la compra, en tiempo real y a través de subastas, de espacios publicitarios en sitios web. Como principal innovación, la compra programática se basa en la posibilidad de elegir al público al que se desea llegar con cada pieza, en vez de elegir un lugar fijo en el mundo virtual. De esta forma, las marcas solo tendrán presencia en el lugar donde se encuentra su público objetivo.

De esta manera, Xaxis, líder mundial en compra programática, enfocado en los resultados de los clientes, ha desarrollado Co-Pilot, una plataforma de inteligencia artificial que mejora el desempeño de campañas gracias a la combinación del Machine Learning y la compra programática. Esta plataforma cumple la función de compra inteligente y tiene la capacidad de determinar qué tan valioso es un espacio de pauta disponible de acuerdo al resultado esperado de la campaña.

De esta manera, si el cliente espera lograr mayor tráfico a su sitio web, el algoritmo de Co-Pilot analiza los resultados previos que ha tenido la compra de determinado espacio y determina si, en torno al resultado esperado, debe ofrecerse un valor alto para asegurar la compra del mismo. Este análisis se utiliza en cada una de las campañas de Xaxis.

“La mezcla de la compra programática con la inteligencia artificial, permite mejorar la eficiencia de las campañas de publicidad digital llevándolas a un siguiente nivel, pues los resultados, que son totalmente medibles, se convierten en la promesa de valor ofrecida al cliente. De esta forma, existe la posibilidad de medir y maximizar el retorno sobre la inversión”, afirma Miguel Ramírez, Country Leader de Xaxis en Colombia.

Xaxis optimiza la compra programática al máximo a través de su herramienta Co-Pilot, la cual es capaz de procesar grandes volúmenes de datos, en tiempo real, para tomar decisiones asertivas sobre los espacios más convenientes para cada pieza publicitaria. Asimismo, la optimización de los resultados depende de las necesidades de cada cliente. Esto se debe a que el rendimiento de las campañas de publicidad digital se puede medir a través de métricas específicas tales como aumento en clics, incremento en la tasa de conversión y crecimiento en la visibilidad de la campaña.

Actualmente, el éxito de algunas industrias depende de los resultados obtenidos a través de su inversión en pauta digital. Es el caso de las aerolíneas, donde el negocio se mueve alrededor de sus activos digitales y, si los impactos que se compran tienen una alta tasa de conversión a ventas, entonces la campaña será más rentable.

Esto es posible a través de los Recency Models, una característica de Co-Pilot que es capaz de valorar a cada usuario según la antigüedad de la búsqueda y priorizar las apariciones de los anuncios en aquellos más recientes, lo cual optimiza las conversiones realizadas al enfocarse en las personas más propensas a realizar una compra.

“En Xaxis creemos que Co-Pilot es un desarrollo que cambiará la manera de hacer campañas digitales, pues esta herramienta aprende en tiempo real y logra predecir comportamientos para crear algoritmos personalizados a cada anunciante potencial”, asegura Ramírez. “Estamos llegando a la era donde el retorno sobre la inversión se puede medir, ya los clientes no compraran por consumir un presupuesto de publicidad, sino porque realmente cada peso invertido puede verse reflejado en su negocio. Todas las campañas podrán ser ejecutadas pensando en un resultado final.”, concluye.