El Internet de Las Cosas (IoT), una entrada segura para los hackers

Colombia junio 21 de 2016. Desde luces conectadas, cortinas, carros, sistemas de vigilancia y de limpieza, monitores cardíacos, anteojos, relojes, cerraduras, termostatos, lavadoras, neveras, aspiradoras etc. Están a la venta y en la mira del consumidor final que desea hacerse la vida aún más fácil y rápida, por medio de la conectividad. Sin embargo no hace mucho se comenzó a tener conciencia sobre el acceso que estos dispositivos generan a la ciberdelinciencia.

Estamos hablando de seguridad en el hogar, en el lugar de trabajo y seguridad asociada que garantice no sólo su funcionamiento y acceso a la red, sino que conserve la integridad de su información y de su identidad.

Los dispositivos que hoy en día prometen estar “siempre conectados” tienen, además de problemas de interoperabilidad (distintos estándares de conectividad y comunicación), problemas de seguridad. Esto sucede debido a, como se menciona en el Reporte de predicción de amenazas 2016 de McAfee Labs, la mayoría de las compañías que diseñan y elaboran estos productos de IoT, tienen presupuestos muy ajustados, por lo que se enfocan en tener el producto a tiempo para lanzarlo al mercado con un diseño e interfaz de usuario atractivos dejando de lado la seguridad.

Tips antes de adquirir un dispositivo de IoT:

1.    Busca referencias acerca de la seguridad con las que cuenta el dispositivo.  Es muy importante investigar, además de las reseñas de especificaciones técnicas, capacidades y funcionalidades, acerca de las medidas de seguridad con las que cuenta el dispositivo. Una búsqueda rápida en internet te dará suficiente información sobre problemas que haya tenido la compañía que lo fabrica respecto a seguridad o si ésta es proactiva y ya la garantiza.

iot2.    Aprovecha las medidas de seguridad con las que cuenta el dispositivo. No hay nada peor que no utilizar mínimo una contraseña o dejar la contraseña estándar en nuestro dispositivo.  Busca qué elementos de seguridad ya están incluidos con tu dispositivo y utilízalos.

3.    Mantén actualizado el software de tu dispositivo.  Constantemente las compañías realizan actualizaciones ya sea para añadir funcionalidades al dispositivo o para cubrir brechas de seguridad. Por esto es importante que siempre lo mantengas al día y busca registrarlo en la página del fabricante para estar siempre al tanto de actualizaciones o parches disponibles.

4.    No te vayas por la opción más barata.  Recuerda que en ocasiones lo barato sale caro y si el dispositivo es muy barato es posible que sea porque tiene funcionalidades recortadas o porque en su diseño no se consideraron algunos elementos de seguridad.  Inclínate siempre por marcas reconocidas y no olvides hacer una investigación previa en internet.

5.    Ten cuidado sobre lo que compartes y mantente siempre atento sobre comportamientos fuera de lo común.  Revisa constantemente la información que está compartiendo tu dispositivo y si observas o detectas algún patrón fuera de lo común revisa que la seguridad del mismo no haya sido vulnerada.

En la actualidad, diversos estudios, incluido el de la Universidad de Queensland en Australia denominado  “IoT Privacy and Security Challenges for Smart Home Environments”, manifiestan los riesgos que existen al no estar conscientes de que el IoT en ambientes como el de nuestro hogar requieren también de una protección.  Riesgos  como confidencialidad de la información, de protección de la autenticación (validación del usuario administrador del dispositivo) y accesos no autorizados, por mencionar algunos, son en ocasiones pasados por alto y ponen en riesgo la identidad, información e integridad de los usuarios.

En el 2012, ya se mencionaban los riesgos que tenían algunos dispositivos médicos como bombas de insulina y marcapasos de ser hackeados en perjuicio de su portador.

Predicciones empresariales de Big Data para 2016

Las grandes y pequeñas empresas están encontrando nuevas maneras de captar y utilizar más datos. El impulso para que big data sea más dominante se fortalecerá en 2016. Aquí están las 10 principales predicciones de Oracle:

1.Los datos civiles operan cada vez más como los datos científicos. Aunque las estadísticas complejas aún están limitadas a los datos científicos, la toma de decisiones basada en datos no debería estarlo. El año que viene, las herramientas más simples de descubrimiento de grandes datos, permitirán a los analistas de negocios comprar conjuntos de datos en clusters Hadoop empresariales, darles forma en nuevas combinaciones de Mashup, e incluso analizarlos con técnicas de aprendizaje automáticas exploratorias. Extender este tipo de exploración a un público más amplio mejorará el acceso a grandes volúmenes de datos y proporcionará hipótesis más ricas y experimentos que conduzcan al siguiente nivel de innovación.

2.Los laboratorios de datos experimentales despegan. Con más hipótesis para investigar, los científicos de datos profesionales verán una creciente demanda de sus habilidades por las empresas establecidas. Por ejemplo, los bancos, las aseguradoras y las empresas de calificación crediticia se volverán a los algoritmos para fijar el precio del riesgo y evitar el fraude con mayor eficacia. Pero muchas de esas decisiones son difíciles de migrar de juicios inteligentes a reglas claras. Se espera una proliferación de experiencias de riesgo de falta de pago, suscripción de políticas y detección de fraudes ya que las empresas tratan de identificar puntos de acceso para tener la ventaja algorítmica más rápido que la competencia.

3.“Hacerlo usted mismo” da paso a las soluciones. Los primeros en adoptar big data no tenían más opción que construir sus propios clusters y ambientes de big data. Pero construir, administrar y mantener estos sistemas únicos construidos sobre Hadoop, Spark y otras tecnologías emergentes es costoso y requiere mucho tiempo. De hecho, el tiempo promedio de construcción es de seis meses. ¿Quién puede esperar tanto tiempo? En 2016, veremos tecnologías maduras y que serán más dominantes gracias a servicios en la nube y dispositivos con automatización y normalización pre configuradas.

4.La virtualización de datos se convierte en una realidad. Las empresas no sólo captan una mayor variedad de datos, los usan en una mayor variedad de algoritmos, análisis y aplicaciones. Pero los desarrolladores y analistas no deberían tener que saber qué datos están en un lugar o quedarse bloqueados con sólo los métodos de acceso que ese repositorio soporta. Se busca un cambio de enfoque usando una única tecnología, como NoSQL, Hadoop, relacional, espacial o gráfica, para aumentar la confianza en la virtualización de datos. Los usuarios y las aplicaciones se conectan a los datos virtualizados, a través de lenguajes SQL, REST y de programación. El éxito de la tecnología de virtualización de datos ofrecerá un rendimiento igual al de los métodos nativos, compatibilidad y seguridad completa atrasada.

big_data5.La programación de flujo de datos abre las compuertas. Las olas iniciales de adopción de big data se concentraron en el procesamiento de datos codificados a mano. Las nuevas herramientas de gestión serán desacoplar y aislar las tecnologías de big data a partir de las necesidades de procesamiento de datos de mayor nivel. También veremos la aparición de la programación de flujo de datos que aprovecha el paralelismo extremo, proporciona una simple reutilización de los operadores funcionales y da soporte conectable para funciones de aprendizaje de estadística y de la máquina.

6.Big data ofrece a la IA algo en que pensar. 2016 será el año en que se apliquen tecnologías de Inteligencia Artificial (AI) como Aprendizaje Automático [Machine Learning] (ML), Procesamiento del Lenguaje Natural [Natural Language Processing (PLN)] y Gráficos de Propiedad [Property Graphs (PG)] a los desafíos de procesamiento de datos comunes. Mientras ML, PLN y PG ya han sido accesibles como bibliotecas API de big data, el nuevo cambio incluirá amplias aplicaciones de estas tecnologías en herramientas de TI que soportan aplicaciones, análisis en tiempo real y datos científicos.

7.Los pantanos de datos tratan la procedencia para aclarar las cosas. El linaje de datos solía ser una capacidad deseable porque gran parte de los datos que alimentan tableros corporativos provino de los almacenes de datos confiables. Pero en la era de los grandes datos el linaje de datos es un deber, porque los clientes están fusionando datos de la empresa con los conjuntos de datos de terceros. Algunas de estas nuevas combinaciones incorporará alta calidad, datos de proveedor verificado. Pero otros utilizarán los datos que no son oficialmente perfectos, pero lo suficientemente buenos para el desarrollo de prototipos. Cuando los resultados sorprendentemente valiosos provengan de estas exploraciones oportunistas, los gerentes observarán el linaje para saber la cantidad de trabajo que se requiere para elevarlo a niveles de calidad de producción.

8.IoT + Nube = aplicación revolucionaria de Big Data. Los servicios de big data en la nube son la magia detrás de los bastidores del Internet de las cosas (IoT). La ampliación de los servicios en la nube no sólo capta los datos de los sensores, sino también los alimenta en análisis de big data y algoritmos para hacer uso de ellos. Los servicios de alta seguridad en la nube del IoT también ayudarán a los fabricantes a crear nuevos productos que tengan acción de forma segura sobre los datos analizados sin intervención humana.

9.La política de datos impulsa la nube híbrida. Saber de dónde provienen los datos – no sólo desde qué sensor o sistema, sino desde qué nación, hará que sea más fácil para los gobiernos hacer cumplir las políticas nacionales de datos. Las corporaciones multinacionales en movimiento hacia la nube estarán atrapadas entre intereses en conflicto. Cada vez más, las compañías globales se moverán a las implementaciones de nube híbridas con máquinas en los centros de datos regionales que actúan como un centro local de un servicio en la nube más grande, lo que honra tanto la conducción por la reducción de costos y el cumplimiento normativo.

10.Los nuevos sistemas de clasificación de seguridad equilibran la seguridad con el acceso. El aumento de la conciencia del consumidor de las formas cómo los datos se pueden recolectar, compartir, almacenar, y robar, amplificará solicitudes de protecciones reglamentarias de información personal. Se espera ver a los políticos, académicos y columnistas lidiando con los límites y la ética. Las empresas aumentarán el uso de sistemas de clasificación que categoricen los documentos y datos en grupos con políticas predefinidas para el acceso, la redacción y el enmascaramiento. La amenaza constante de los hackers informáticos cada vez más sofisticados incitará a las empresas tanto a reforzar la seguridad como a auditar el acceso y el uso de los datos.

 

Samsung revela su nueva línea de Smart TVs 2016, preparada para integrarse al “Internet de las Cosas”

Samsung Electronics Co. anunció que su nueva línea de Smart TV´s 2016 viene lista para integrarse al “Internet de las Cosas”, gracias a la interconexión con la plataforma SmartThings, una suite abierta que permite a los usuarios conectar, administrar y controlar dispositivos y servicios.

Entre los televisores inteligentes que la compañía presentará para 2016, la línea SUHD contará con esta tecnología aplicada para el “Internet de las Cosas”, la cual permitirá que estos dispositivos puedan actuar como un control para los hogares inteligentes. Samsung ha desarrollado una tecnología propia de IoT, conocida como SmartThings.

IotTVLos televisores SUHD pueden conectarse y controlar dispositivos Samsung y los sensores de SmartThings, así como cerca de 200 dispositivos compatibles con la plataforma. Estos incluyen desde luces y cerraduras conectadas a termostatos y cámaras, así como una amplia gama de dispositivos fabricados por terceros. Para contar con un amplio soporte en materia de conectividad con los dispositivos compatibles con SmartThings, SmartThings Extender requiere de un adaptador USB.

En el marco del Consumer Electronics Show (CES) 2016, Samsung presentará el futuro de la televisión y demostrará cómo los televisores inteligentes de la firma son uno de los puntos centrales del ecosistema del “Internet de las Cosas”, el cual se encuentra en plena expansión en todo el mundo.

“El portafolio de Smart TV ofrecerá a los consumidores nuevas posibilidades de uso y ratifica el liderazgo de Samsung, al ser la primera compañía en lanzar televisores listos para disfrutar de una experiencia renovada en el hogar”, dijo Hyun Suk Kim, Presidente del Visual Display Business de Samsung Electronics.

“En los nuevos Smart TV, Samsung trabaja con la tecnología SmartThings que brinda una buena oportunidad para llegar a millones de hogares”, asegura Alex Hawkinson, CEO y Co-fundador de SmartThings. “La aplicación de esta tecnología en los aparatos domésticos actuales es un paso importante que hará mucho más fácil conocer y experimentar los beneficios de una casa inteligente”, agrega.

SmartThings le permite a los consumidores acceder a la totalidad de sus dispositivos inteligentes directamente desde su smartphone y televisores SUHD TV, en lugar de tener que controlar dispositivos individuales por medio de diferentes aplicaciones. Con la aplicación SmartThings, las personas pueden conectarse fácilmente y gestionar todos sus dispositivos y servicios para el hogar inteligente a través de una interfaz sencilla y fácil.

Por medio de una cámara al aire libre conectada a su Samsung Smart TV, los usuarios pueden comprobar cuando los visitantes llegan a su hogar y optar por abrir la puerta de entrada, directamente desde su sofá. Alertas de sensores de movimiento también pueden desplegar notificaciones directamente en la pantalla del televisor, proporcionando así una mayor seguridad.

La aplicación Cinema Mood integrada en la plataforma SmartThings hace que sea más fácil que nunca crear un entorno similar al de un cine, pero desde la comodidad de su hogar. Esta permite a los consumidores ajustar automáticamente todo el ambiente, desde la iluminación hasta los niveles de sonido, para proporcionar una nueva experiencia de visualización de películas y otros contenidos.

Si bien cada SUHD TV 2016 se activará con la tecnología SmartThings, la funcionalidad será activa a nivel regional, teniendo en cuenta la disponibilidad de la plataforma en cada región.

 

Operaciones más inteligentes con el Internet de las cosas

Zebra Technologies Corporation, líder global de productos y servicios que ofrecen visibilidad en tiempo real sobre los activos, personas y transacciones de las organizaciones, muestra, en una encuesta divulgada hoy, que la mayoría de los fabricantes (97 por ciento) considera el Internet de las Cosas (IoT) una de las iniciativas tecnológicas más impactantes en su industria. Asimismo, esperan que el IoT ofrezca datos operacionales útiles sobre la localización y la condición mejorando la cadena de suministros, para de esta forma mitigar las pérdidas, el riesgo y posibilitar la optimización de los costos y procesos, así como la utilización de los activos mejorando el servicio al cliente.

blogPRINCIPALES HALLAZGOS

-En noviembre del 2014, Zebra presentó sus hallazgos globales de Forrester Consulting sobre la adopción del IoT en diferentes industrias, entrevistando a las personas clave de IT y del negocio en casi 600 multinacionales.

-El 83% de los fabricantes encuestados ya tienen implementaciones del IoT o tienen planes de implementar algo dentro de un año.

-Wi-Fi, real-time locatings systems (RTLS, sistemas de localización en tiempo real), sensores de seguridad, códigos de barras, GPS y computadoras móviles se mencionaron como las tecnologías importantes para permitir las soluciones de IoT.

-Menos del 5% de los encuestados creen que la industria de la manufactura no está preparada para hacer los cambios necesarios a la hora de implementar las soluciones de IoT.

-La mitad de los encuestados mencionan preocupaciones relacionadas a los costos como la principal barrera para adoptar las soluciones de IoT y el 46% dicen que la privacidad y la seguridad, junto con los problemas de integración, son altamente relevantes.