Zoho Analytics, el asistente con inteligencia artificial ideal para optimizar decisiones empresariales

La Corporación Internacional de Datos (IDC) indica que el 2018 cierra con un gasto mundial en pro a la transformación digital de alrededor 1.3 billones de pesos, esto se traduce a mayor competitividad y dinamismo en el mercado en pro a la tecnología.

Zoho anunció el lanzamiento de Zoho Analytics, la plataforma de inteligencia y análisis de negocios de autoservicio más avanzada. La nueva versión combina datos e inteligencia artificial que permite analizar grandes cantidades de datos de una manera mucho más eficiente con el fin de brindar perspectivas de negocios multifuncionales.

La Corporación Internacional de Datos (IDC) indica que el 2018 cierra con un gasto mundial en pro a la transformación digital de alrededor 1.3 billones de pesos, esto se traduce a mayor competitividad y dinamismo en el mercado en pro a la tecnología.

Así, “En Zoho, sabemos lo que es importante para las funciones de Ventas, Marketing, Soporte, Recursos Humanos y Finanzas, ya que nosotros mismos ofrecemos aplicaciones de negocios en cada una de estas categorías. Con esta profunda comprensión de los requisitos del negocio, hemos creado tableros de instrumentos que toman decisiones y ejecutivos. puede usar fuera de la caja desde Zoho Analytics, una solución analítica única en el mercado de autoservicio de BI “, dijo Raju Vegesna, evangelista jefe de Zoho.

Un estudio realizado por la firma de investigación Ovum firma que para el 2021 existe alta probabilidad de incremento de asistentes activados por voz que igualan al número de personas, “Ahora, las organizaciones pueden aprovechar las tecnologías basadas en AI a través de Zoho Analytics, para correlacionar los datos que tradicionalmente residían en silos departamentales, en métricas significativas que abarcan todas las funciones del negocio. Por ejemplo, poder determinar el impacto del gasto en marketing en nuevas ventas”.

Utilidades:

  • Mezcla automática

Zoho Analytics combina los datos automáticamente de varias fuentes en informes y paneles, lo que permite a los usuarios correlacionar las métricas de negocios en estas fuentes. Esto permite que un CXO obtenga información de extremo a extremo en múltiples departamentos como marketing, ventas, soporte, finanzas y otros, todo en un solo lugar, sin tener que cambiar de aplicación. Zoho Analytics no solo combina datos provenientes de diferentes aplicaciones Zoho, sino también datos de aplicaciones de terceros.

  • Pregúntale a Zia

Zia, el asistente inteligente de Zoho basado en tecnologías de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (AI), ahora es parte de Zoho Analytics. Los usuarios pueden hacer preguntas al asistente inteligente tales como “¿Cuáles fueron mis ventas mensuales del último año en todas las regiones?” Zia convierte esas preguntas en consultas complejas de SQL en el back-end y da respuestas en forma de informes visuales, sin que los usuarios tengan que crearlas manualmente.

Zia puede combinar datos automáticamente y comprender preguntas que abarcan aplicaciones empresariales, por ejemplo, “Dame los ingresos por empleado”, donde los ingresos provienen de la aplicación de contabilidad y el recuento de empleados proviene de la aplicación de Recursos Humanos. También presenta múltiples sugerencias como posibles respuestas, entre las cuales los usuarios pueden elegir el informe relevante.

  • Pronosticando

Se estrenó ‘Predictive Analytics’ con nuevas capacidades de predicción. Los usuarios ahora pueden predecir las tendencias futuras de forma precisa en función de sus datos anteriores.

  • Nuevos conectores

Zoho Analytics enriquece sus integraciones de terceros con seis nuevos conectores para aplicaciones comerciales populares, ampliando la cantidad de conectores a más de 100. Cada uno de estos conectores viene con más de 100 informes preconfigurados específicos de dominio y paneles de KPI que los usuarios pueden beneficiar inmediatamente.

  1. Para las agencias de medios sociales: páginas de Facebook, cuentas de Twitter y análisis competitivo de Twitter
  2. 2. Para agencias de marketing: Bing Ads y análisis de Facebook Ads.
  3. Para los líderes de RRHH: análisis de Zoho People
  • Visualización mejorada

Ahora Zoho Analytics incluye una revisión importante de sus opciones de visualización. Además de los más de 40 tipos de gráficos existentes, se han agregado gráficos de mapa geográfico para ayudar a visualizar los datos de ubicación. Los paneles de instrumentos oscuros, los diseños de paneles flexibles, los mapas de calor y los indicadores de dial también se han agregado como nuevas opciones de visualización.

  • En la premisa

Además de la versión existente en la nube, Zoho Analytics presenta una nueva edición local instalable para ofrecer opciones de implementación a los usuarios. La edición local ayudará a las medianas y grandes empresas a analizar sus datos almacenados en la empresa. Esta edición está disponible para sistemas operativos Windows y Linux.

  • Precios y disponibilidad

La nueva versión se lanza junto con la introducción de la nueva plataforma de experiencia del cliente de Zoho, una suite unificada que permite a Ventas, Marketing, Soporte y Operaciones trabajar como un solo equipo en una interfaz. Desarrollado por Analytics y Zia, la plataforma establece un nuevo estándar para el compromiso del cliente omnicanal y la información en tiempo real en todos los departamentos para mantener a los clientes satisfechos a lo largo de su experiencia.

Zoho Analytics está disponible en planes a partir de $ 25 por mes. Zoho Analytics también forma parte de Zoho One, el conjunto de aplicaciones todo en uno de la compañía para dirigir una empresa completa.

Sitio web de Zoho Analytics: https://www.zoho.com/analytics/
Lo nuevo en Zoho Analytics: https://www.zoho.com/analytics/whats-new.html
Vista previa del video de Zoho Analytics: https://youtu.be/xOglJrhO5Lk
Comunidad de usuarios de Zoho Analytics: https://forums.zoho.com/zoho-analytics/
Zoho Analytics en Twitter: https://www.twitter.com/zohoanalytics/ 

7 tendencias en publicidad móvil para 2019

Por: Alberto Pardo, CEO & Fundador de Adsmovil

Es el momento para que las marcas se enfoquen en móvil antes que lo haga su competencia.

Más del 80% de los usuarios de Internet se conectan a través de su dispositivo móvil, según el informe de eMarketer publicado en junio del 2018. Esto demuestra que los smartphone han ganado más terreno en términos de conexión, cambiando la cotidianidad de las personas y modificando sus hábitos de consumo.

Esta tendencia se refleja en la manera en que las marcas interactúan con su público objetivo, haciéndolo de una forma más efectiva y menos invasiva, con lo cual logran altos indices de engagement.

En términos de publicidad móvil el formato en video, la compra programática, nuevas soluciones ligadas a la inteligencia artificial, inversiones en plataformas OTT, entre otros temas tendrán una mayor relevancia en el 2019.

A continuación hablaré más al detalle de las tendencias en publicidad móvil para este año y su importancia en el mercado:

  1. 1. Videos: El consumo de este formato desde dispositivos móviles sigue creciendo, según eMarketer, se estima que en 2019 en Estados Unidos los adultos gastarán 41 minutos viendo videos en sus Smatphone, lo que representa el 70,1% de los usuarios móviles.
    Esto quiere decir, que existe una gran oportunidad para los anunciantes, quienes pueden llegar a su público objetivo con videos interactivos, en alta definición y sin tiempos de carga, los cuales generan un mayor engagement.
    Los videos en formato vertical también han ganando terreno en las redes sociales, por lo que seguramente serán implementados en otras plataformas.
    Es preciso considerar que para finales de 2019, el 80% del tráfico en internet en el mundo será en video y la mayoría de reproducciones se realizarán desde un smartphone, según Cisco Visual Networking Index Complete Forecast for 2015 to 2020.

  2. 2. Compra Programática.
    La implementación de nuevas y más metodologías para hacer atribución y todos los métodos antifraude que han surgido permiten que este modelo de publicidad funcione eficazmente. Además, las tecnologías y métricas van a seguir avanzando, incluso por la exigencia de los clientes. Este conjunto de factores contribuyen a que el medio móvil programático crezca.
  1. 3. Inteligencia artificial. Seguramente vamos a empezar a ver nuevas soluciones basadas en inteligencia artificial con foco en la compra programática y el uso inteligente de los datos, sobre todo los de localización, que siguen resultando bastante valiosos para las marcas a la hora de planificar sus campañas de publicidad y permitiendo tomar mejores decisiones sobre las compras para que resulten más eficientes y rápidas.
    Las agencias y los anunciantes están empezando a implementar algoritmos para mejorar los procesos, y en el campo de la publicidad, este desarrollo ayudará a optimizar las campañas, reduciendo costos y generando mejores resultados.
  1. 4. Uso de datos. Como parte fundamental del negocio de programática, el uso de datos ha venido pasando por un proceso de maduración importante, tanto del lado del comprador y de los propietarios de datos. Las empresas confían en los datos de primera mano, por lo beneficios que ofrece, entre ellos controles claros y transparencia sobre las normas de consentimiento previo y el cumplimiento de la normativa, lo que representa una mayor calidad y consistencia de los datos a la que se puede acceder de manera más precisa.
    En Estados Unidos, por ejemplo, el 85% de las marcas ha pridorizado el uso de datos de primera mano, según una encuesta realizada por Sizmek en abril de 2018.
    En América Latina, varios países poseen nuevas políticas sobre el uso de datos y van a pasar por la reformulación de sus leyes, como fue el caso de Brasil recientemente y como está pasando en Argentina ahora, por lo que seguramente será el camino de otros mercados como Estados Unidos, México y Colombia. Como consecuencia, quien disfruta de los datos, contará con información mejor y más precisa.
  1. Alberto Pardo, CEO & Fundador de Adsmovil

    5. Inversiones en OTT. El próximo año también será decisivo para el segmento de plataformas de OTT (over the top). Ya hemos percibido un crecimiento muy importante en empresas de contenido, en el segmento de medios y entretenimiento, haciendo lanzamientos con altas inversiones sobre plataformas de OTT, como Disney, FOX, Discovery, entre otras, en su mayoría, en plataformas móviles. En Estados Unidos, la facturación de vídeo en plataformas OTT de empresas en el segmento de medios y entretenimiento (HBO, Hulu, Netflix, entre otras), alcanzó los 20.100 millones de dólares, representando un crecimiento del 15,2%, en comparación con 2016. La consultoría PwC prevé que los ingresos de este sector alcancen los 30.600 millones de dólares en 2022.

  1. 6. ID único. Asociaciones como la IAB y otras compañías de adtech en los Estados Unidos han estado trabajando en una tecnología para la identificación correcta de los usuarios en las diferentes pantallas, con base en el concepto de ID único. Creo que 2019 será un año crucial para la industria desde el punto de vista de la creación de un identificador de usuario único en las diferentes plataformas y dispositivos.
  1. 7. Asistentes de voz. En 2019, veremos transformaciones significativas por el impacto de los asistentes de voz, como Alexa y Siri, entre otros. En el 2018, en Estados Unidos, un 33% de las personas que usan asistentes de voz lo hicieron a través de sus dispositivos móviles, por lo que la tendencia sigue crecimiento y más teniendo en cuenta que el smartphone es el principal medio de conexión con nuestra vida digital.
    Los mecanismos de voz comenzarán a generar una atracción entre los DSP y la intención de compra de los usuarios. Habrá un movimiento mayor de las marcas, pues deben crearse nuevas formas de publicidad.

El nuevo salto que la Inteligencia Artificial le dará al Marketing los próximos años

Es un hecho. Los dispositivos móviles están presentes en cada uno de los momentos de las personas: una llamada, un chat, una foto, un video… impactando sentimientos; en una sonrisa, una tristeza, una emoción. Esta tecnología está monitoreando nuestros hábitos y decisiones: el sueño, el uso del dispositivo, lo que escribimos y lo que consultamos.

Gracias a este hito la Inteligencia Aritificial cada vez ha tomado más poder, pues ha demostrado ser una tendencia impulsada por el creciente número de Smartphones disponibles que existen hoy en el mercado.

Según Merca2.0, el valor de la industria de IA para el 2030 crecerá por encima del 17%. Mientras tanto seguirá incursionando en todos los aspectos de la sociedad, uno de los más importantes; el marketing, que de la mano con esta tendencia tiene y tendrá algunos efectos importantes expuestos por la revista: mayor nivel de exigencia, métricas más exactas, creatividad privilegiada. No yendo lejos, es el caso de Google, una plataforma que gracias a las herramientas de AI ha permitido realizar búsquedas para entender palabras claves y valorar la satisfacción de los usuarios según su interacción con los resultados.

De acuerdo con los últimos informes de comScore el Smartphone representa el 65% del tiempo de medios digitales en comparación con el 35% del computador. Este hito eleva la importancia que tiene el teléfono en la sociedad, pues gracias a la emergencia tecnológica, la AI irrumpe poco a poco en la cotidianidad, y es así como los grandes líderes tecnológicos se alinean a esta tendencia con sus productos.

El momento del gran salto

Con un ferviente impulso, la tecnología móvil ha estado adaptando la inteligencia artificial (AI) durante los últimos años. Una tendencia que ha sido considerada como “el gran salto” para  las estrategias de marketing móvil.

La AI ha comenzado a crear nuevas oportunidades de marketing. Hoy, las empresas deben adaptarse a los cambiantes escenarios que representa esta revolución digital en la que navegamos día a día, con el objetivo de llegar a más consumidores: de forma oportuna, creativa, personalizada y, estar un paso adelante de la competencia.

MediaTek, organización líder en el desarrollo de Chipset para Smartphones altamente integrados y eficientes, está abriendo las puertas al futuro de la Inteligencia Artificial al crear un procesamiento de hardware con un ecosistema de Edge-AI junto con completas herramientas de software en toda su gama de productos: desde smartphones, hasta hogares inteligentes, artículos portables, IoT y automóviles conectados.

La Inteligencia Artificial es mucho más que una tecnología inteligente, ya que ofrece un amplio terreno de juego para los equipos de marketing. Para una muestra, Amazon está utilizando AI para predecir el comportamiento de compra de sus clientes. Incluso, Bookmark está utilizando AI para determinar el diseño web más óptimo.

En una encuesta realizada por Demandbase entre 500 ejecutivos de marketing B2B demostró que el 80% piensan que AI revolucionará el marketing para 2020. Sin embargo, solo el 10% de los marketeros encuestados usan AI y solo el 26% entiende completamente cómo integrar e implementar AI en sus campañas de marketing.

La industria del marketing siempre ha sido muy optimista sobre el potencial de AI y cada vez se encuentra más cerca de extraer su máximo potencial. “Los dispositivos mejorados con AI son el futuro, dentro de poco podremos ver dispositivos desarrollados perfectamente a las necesidades y hábitos de las personas: un smartphone que da seguimiento a nuestra salud y solicita la medicina antes de enfermarnos; un hogar inteligente que enciende las luces y la calefacción justo antes de nuestra llegada; un automóvil autónomo que conduce a donde nosotros necesitemos ir, justo al momento que nos subimos. Una inteligencia innata, tan fluida que trae un nuevo nivel de experiencia de usuario y que cambiará nuestro mundo”, así lo expresa Amikam Yalovetzky, Sales Manager para MediaTek

Es aquí donde Edge-AI de MediaTek entra en juego con su hardware que consta de una unidad de procesamiento de AI con uno o varios núcleos. Es la primera generación de AI Processing Unit (APU) diseñada específicamente para dispositivos móviles, ofreciendo una operación de procesamiento de AI con una gran eficiencia energética.

¿Qué tipo de estrategias de marketing pueden estar relacionadas con AI a través de los dispositivos móviles?

Una eficiente estrategia para los equipos de marketing es adelantarse a lo que los consumidores están dispuestos o necesitan comprar. La integración de AI en las aplicaciones de venta en eCommerce llevarán a un punto en el que las tiendas sabrán lo que las personas quieren antes que lo busquen. Sorprender a los clientes con anuncios atractivos y personalizados dará como resultado una atracción mayor y respuestas correctas a los objetivos.

La integración de AI unifica ambas dimensiones: las aplicaciones móviles con el marketing móvil en un entorno homogéneo para que los usuarios tengan una mejor experiencia en general.

Detectar tendencias y patrones de comportamiento de los consumidores es la punta de lanza para los profesionales de marketing. La AI facilitará la elaboración de mensajes de marketing más específicos y personalizados; como ofertas especiales y anuncios. Esta tecnología móvil proporciona información sobre las preferencias de los consumidores y los mejores momentos para enviar los mensajes.

Una de las ventajas de esta computación de punta incluye inmediación en tiempo real, privacidad de los datos y un menor consumo energético en general. Esta tendencia emergente está motivando productos que lleven las mejoras de AI al extremo; en los productos que usamos en casa, en un vehículo o en una persona, en vez de basarse solamente en el soporte conectado a la nube”, agrega Yalovetzky.

Inteligencia artificial: La solución al desorden, el desperdicio y la subjetividad en la publicidad digital

Por: Alessander Firmino *

Lejos en el tiempo han quedado aquellos viejos prejuicios sobre la inteligencia artificial (en adelante, “IA”) que perduraban en el imaginario colectivo, promovidos en gran parte por la literatura y el cine de ciencia ficción. Máquinas que se vuelven tan eficientes que terminan por superarse a sí mismas, e incluso se alían entre ellas para complotar contra la especie humana… ¿A quién no le resulta familiar este cliché?

Lo cierto es que las nuevas tecnologías de machine learning –aprendizaje automático– están contribuyendo enormemente a mejorar casi todas las áreas de nuestra vida cotidiana: ciencia, salud, educación, entretenimiento, negocios y, muy especialmente, el marketing digital.

El salto cuántico y disruptivo que estamos experimentando a partir de la IA es tan marcado, que ya hay muchos que están hablando de una “nueva Revolución Industrial”. En el siglo XVIII la Primera Revolución Industrial introdujo procesos de automatización en las líneas de producción, y a mediados del siglo pasado la Revolución Digital democratizó el acceso a la información. Hoy estaríamos ante la presencia de una nueva revolución tecnológica: la de la IA y el aprendizaje automático.

La proliferación de estas tecnologías brinda una gran oportunidad para comprender y atender mejor a los consumidores, con un nivel de personalización sin precedentes. La IA está transformando radicalmente el marketing, dándoles a las marcas y a los minoristas la oportunidad de conectarse directamente con sus clientes, como nunca antes. Esta personalización –que permite confeccionar mensajes a medida, relacionándose directamente con el cliente de manera escalable– se traduce en una comunicación con los usuarios potenciales mucho más optimizada.

Publicidad uno a uno: anuncios híper-personalizados y relevantes

Gracias al machine learning, los chatbots y asistentes virtuales pueden aprender a conocer a sus audiencias de formas más eficientes que los equipos conformados por personas. Esto abre un amplio espectro de nuevas oportunidades en el marketing digital, de la misma manera que la migración de teléfonos fijos a móviles trajo consigo una transformación disruptiva en el estilo de vida y la accesibilidad de la gente a diferentes modalidades de comunicación.

Antes, cuando uno llamaba a cualquier número telefónico, no sabía con quién se iba a encontrar del otro lado de la línea. Ahora, cuando uno llama a un dispositivo móvil, puede comunicarse con el destinatario, sin importar dónde este se encuentre, e incluso él podrá decidir si desea atender o no.

La IA proporciona una oportunidad similar.

Hoy, cuando los expertos en marketing crean una campaña de publicidad digital, gracias a la IA pueden identificar a sus clientes y adaptar a medida el mensaje, todo ello en tiempo real. Esto les permite superar la noción cada vez más anticuada de “audiencias”, que no refleja el verdadero perfil del individuo. Con una combinación de datos personalizados de rastreo anónimo y de las posibilidades ilimitadas de la IA, se puede entregar un mensaje híper-personalizado y relevante. Esto crea una experiencia de usuario óptima, por lo que es mucho más probable que el cliente se comprometa con lo que se le está ofreciendo, e incluso llegue a comprarlo.

Cómo la IA contribuye a reducir la “contaminación” del ecosistema de la publicidad

Frente a los actuales niveles de exposición publicitaria (estadísticas globales indican que una persona es impactada unas 3000 veces por día por anuncios publicitarios de todo tipo, lo que equivale a más de un millón por año), es necesario recurrir a la personalización de la publicidad para que los anuncios que se muestren online sean relevantes y de interés para los usuarios.

Ante un gasto en publicidad digital en todo el mundo estimado en más de U$S 273.000 millones en 2018 –según eMarketer–, poder reducir significativamente el desperdicio en las campañas de marketing realmente cobra otra dimensión, mucho más apremiante. Con la capacidad de la IA para detectar microtendencias e incluso predecir tendencias, los especialistas en marketing pueden tomar decisiones estratégicas acerca de dónde asignar sus presupuestos y dónde no.

Una investigación llevada a cabo por Epsilon ha demostrado que hay un 80% más de probabilidades de que los clientes hagan negocios con una empresa si esta les ofrece una experiencia altamente personalizada. Este tipo de marketing favorece que las personas se involucren más con las marcas, en función de sus intereses y preferencias únicas, y propicia mejores relaciones con los consumidores. La reducción de los “residuos” en el ecosistema deriva en clientes más comprometidos y un resultado final satisfactorio para todos.

Fomentando una publicidad digital más objetiva e imparcial

Alessander Firmino, Director General de Criteo para América Latina

Los abordajes tradicionales de marketing se basan en datos gruesos, que no solo son poco precisos sino que incluso a menudo dejan entrever sesgos de género, raza, religión u orientación política. Por el contrario, la personalización a través de la IA se vale de datos extremadamente refinados que son verdaderamente relevantes. Un análisis objetivo guiado por la IA, basado únicamente en data procedente, propicia una visión del cliente completamente despojada de prejuicios –tanto conscientes como inconscientes–.

El elevado costo informático de la IA fue un escollo importante hasta hace algunos años, pero después las GPUs –unidades de procesamiento gráfico– y la computación en la nube permitieron que las tecnologías de IA fueran más accesibles para todos. Por supuesto, todavía existen algunos obstáculos que habrá que ir sorteando hasta que la industria esté lista para que el uso de la IA se generalice, pero todo parecería estar encaminándose en esa dirección.

En la medida en que más empresas abran laboratorios de IA en todo el mundo, se enfrentarán a una gran escasez de habilidades en este sentido. El rápido ritmo de avance de la IA supone un gran desafío para los programas de capacitación tradicionales, y las compañías estarán obligadas a innovar en el dominio del talento y el desarrollo personal. La llegada de la próxima generación de tecnologías de publicidad digital transformará la industria, y esto ciertamente traerá aparejados enormes beneficios tanto para las marcas como para sus clientes.

El mundo del marketing basado en datos abrirá nuevas oportunidades y vías de comunicación entre las empresas y los consumidores, lo que conducirá hacia un entorno más abierto y colaborativo. ¿Estará la IA inaugurando el comienzo de la simbiosis que la industria del marketing ha estado buscando desde siempre?

* Director General de Criteo para América Latina

La automatización está haciendo que el trabajo sea más humano

Una investigación muestra que las organizaciones impulsadas con tecnologías de automatización son 33% más propensas a ser lugares de trabajo “más amigables con los humanos”.

Las compañías que invierten en automatización robótica de procesos (RPA, Robotic Process Automation – por sus siglas en inglés) o Inteligencia Artificial (AI) obtienen un mayor rendimiento, especialmente si también invierten en las personas. De hecho, la presencia misma de la automatización en el lugar de trabajo, hace que esos entornos de trabajo sean más “humanos”.

Estos son los hallazgos del estudio académico realizado por Goldsmiths, Universidad de Londres “The Augmented Human Enterprise”. La investigación fue encargada por Automation Anywhere, empresa líder en plataformas RPA para ambientes empresariales.

La automatización y la IA hacen que el trabajo sea más humano

El equipo de investigación preguntó a los líderes empresariales sobre la forma como humanizan su lugar de trabajo para ayudar a las personas a alcanzar su máximo potencial.  También analizó si la llegada de la tecnología de automatización, específicamente RPA y AI, está teniendo un efecto positivo o negativo en esta experiencia humana.

Contrario a lo que se cree, estas tecnologías están intensificando la experiencia humana y fortaleciendo el vínculo entre el aprendizaje, el crecimiento, el compromiso de los empleados y el desempeño organizacional.

Los investigadores encontraron que en los lugares de trabajo digitales:

  • • Los trabajadores están un 38% más comprometidos que aquellos en competidores no automatizados.
  • • El 70% de los encuestados dijo que la automatización había mejorado el bienestar de su equipo.
  • • El 80% de los que usan AI y el 78% que usa RPA dicen que libera a los empleados del trabajo repetitivo.

“Las tecnologías como RPA se están implementando en muchas empresas de todo el mundo, aumentando la productividad y generando un cambio de rol de los empleados, para que ellos sean más creativos y diseñen estrategias que generen valor, mientras los robots los ayudan en las tareas repetitivas. La fuerza de trabajo digital combina las capacidades humanas con la tecnología”, dijo Jaime Yory, Senior Managing Partner & Co-founder de SDWF – Smart Digital WorkForce, Representante de Automation Anywhere Inc.

El tercer punto es clave para comprender por qué la automatización en realidad hace que las personas sean más felices en el trabajo. Los libera de las tareas repetitivas para centrarse en el trabajo creativo y estratégico: las partes de su trabajo que más disfrutan.

Esto no sucede por sí solo

El equipo de Goldsmiths, University of London, descubrió que esto sucede cuando una organización toma la decisión consciente de usar la automatización de manera que mejore las habilidades de los empleados y complemente su estilo de trabajo.

Las empresas que valoran la satisfacción de sus empleados y crean un entorno en el que ellos pueden aprender nuevas habilidades, aumentan fácilmente su productividad derivado de la automatización.

“La naciente autonomía de la tecnología digital promete un salto evolutivo en nuestra capacidad de crecer como seres humanos”, dijo el Dr. Chris Brauer, Director de Innovación en el Instituto de Estudios de Gestión (IMS) en Goldsmiths, Universidad de Londres. “Si bien el enorme potencial de la IA genera titulares interminables, las tecnologías como RPA se están implementando silenciosamente en muchas de las empresas más productivas de todo el mundo: los seres humanos y los robots ya trabajan juntos en todo el mundo y en todos los sectores. Donde las empresas lo están haciendo bien, lo mejor de nuestras capacidades humanas está siendo incrementado por la tecnología para crear innovación antes de inimaginable. Pero en estos primeros días, no todos lo están haciendo bien ”.

Los lugares de trabajo más humanos aprovechan al máximo las inversiones en tecnología RPA & AI

El equipo de investigación también estudió la relación entre el rendimiento del negocio y el aumento de la fuerza laboral.

La inversión en tecnología de automatización por sí sola produce algunas mejoras en el rendimiento empresarial. Pero invertir simultáneamente en las personas, en la creación de un lugar de trabajo humano, impulsa el aumento de la productividad que las empresas esperan obtener.

La investigación encontró que las “Organizaciones Aumentadas” pueden:

  • • Alcanzar un rendimiento general mayor al 28%.
  • • Tener un 31% mejor desempeño financiero.
  • • Estar un 30% más propensas a priorizar objetivos estratégicos.

Esto tal vez explica por qué solo el 56% de los líderes organizacionales involucrados en el estudio, sienten que sus empleados utilizan los productos de RPA y AI en toda su capacidad.

En los EE. UU., el 75% de los encuestados conocen RPA y sus beneficios, y el 65% implementa tecnologías basadas en RPA a nivel global en toda la empresa. Curiosamente, el 51% de los encuestados de los EE. UU. dijo que sus empleados estaban usando todas las capacidades de la tecnología basada en RPA / AI dentro de su función.

Las empresas que invierten en personas junto con la tecnología obtienen mejores resultados en tres dimensiones diferentes de rendimiento, incluido el rendimiento financiero, la innovación y el ambiente cultural.

La metodología de investigación incluyó:

  • • Encuestas a líderes empresariales del más alto nivel de las principales empresas de EE. UU., Reino Unido, India y Japón
  • • Una revisión exhaustiva de la literatura académica y los resultados de la investigación sobre el impacto de la automatización en el lugar de trabajo.
  • • Entrevistas con expertos líderes en automatización y temas de inteligencia artificial, incluyendo tecnólogos, directores ejecutivos, científicos e ingenieros.

“Piense en la respiración del cuerpo humano”, dijo Mihir Shukla, CEO y cofundador de Automation Anywhere. “Es un mecanismo complejo y crítico, pero automatizado, por lo que nuestros cerebros se liberan para alimentar todo lo demás que hacemos. Creo que para muchas organizaciones, todo lo que pueden hacer es “respirar”. Es tan importante que todos los empleados pueden concentrarse. Pero cuando esa respiración se automatiza dentro de la organización, los empleados pueden concentrarse en tantos problemas y oportunidades creativas y estratégicas. Es quizás por eso que esta investigación única muestra que las organizaciones aumentadas superan a las empresas no aumentadas y tienen más lugares de trabajo “humanos”.

Los hallazgos completos de la investigación se presentan en línea en un informe digital interactivo, que incluye tres recomendaciones clave para los líderes que están considerando implementar la tecnología RPA o AI en su organización, según los resultados de la investigación. www.automationanywhere.com.

Sobre la investigación

La investigación comenzó con una encuesta exhaustiva de literatura académica y no académica sobre automatización de negocios, y entrevistas con destacados expertos mundiales en el tema, incluido el futurista Ben Hammersley y el CEO de Fast Future, Rohit Talwar. Luego se verificaron cuantitativamente estas perspectivas a través de un cuestionario entre 400 tomadores de decisiones de alto nivel, con base en grandes empresas (más de 1000 empleados) en cuatro mercados (Reino Unido, Estados Unidos, Japón, India) y en tres sectores (Banca / Finanzas, Seguros, Manufactura). El trabajo de campo de la encuesta se realizó mediante entrevistas tanto en línea como por teléfono por la agencia de investigación independiente Coleman Parkes.

La investigación fue dirigida por el Dr. Chris Brauer, Director de Innovación en el Instituto de Estudios de Administración (IMS) de Goldsmiths, University of London y Fundador del Centro de Tecnologías Creativas y Sociales (CAST). El Dr. Chris Brauer fue asesorado por la Dra. Jennifer Barth con los investigadores Cleary Ahern, Alexia Samara y el asistente de investigación Miguel Vieira Toro.