Twitter y TV: Lo que tienen que saber los anunciantes sobre el poder del Hashtag

Con motivo de la celebración del #DíadelHashtag este 23 de agosto, Twitter dio a conocer los Hashtags más utilizados por los colombianos en torno a la televisión y el entretenimiento. En el listado sobresalen las novelas, los realities y los programas familiares como los temas que más conversaciones generan en la plataforma.

Top 5 Hashtags de Televisión

  1. 1. #BettyLaFea
  2. 2. #4ElementosCol (@4elemetosCol)
  3. 3. #LaLeyDelCorazón2
  4. 4. #Bravissimo2019 (@BravissimoCity)
  5. 5. #DesafioSuperRegiones (@DesafioCaracol)

En Colombia, en medio del auge de las transmisiones vía streaming, #BettyLaFea regresó por tercera vez a la televisión, convirtiéndose nuevamente en el top del rating nacional, y como uno de los temas más populares en Twitter. A través de memes y Tweets, millones de personas encontraron el espacio perfecto para dar rienda a suelta a la conversación que contaría el minuto a minuto de lo que pasaba todas las noches en #BettyLaFea.

De acuerdo con Gerardo Vélez, Head of Content Partnerships de Twitter SPLatam, “Twitter se ha convertido en el acompañante indispensable para la televisión ya que es la plataforma idónea para que las personas interactúen, compartan, y conversen sobre sus programas favoritos” y es que, de acuerdo con encuestas realizadas por la plataforma, 54% de las personas en Twitter, Twittean mientras ven la televisión y de éstas, el 90% están más alerta a los contenidos. “Están sumamente receptivos, lo que les permite descubrir distintas cosas y compartir opiniones en la plataforma; todo esto mientras ven televisión”, agrega.

Pero, ¿qué significa ésto para las marcas? De acuerdo con un estudio de Nielsen Watch Effect, los anunciantes que crean una estrategia integrando Twitter y Televisión, tienen dos veces más probabilidad de recordar un anuncio, frente a una persona que solamente ve televisión. Además, el TV ad engagement, aumenta un 18% cuando los anuncios televisivos se complementan con Twitter ads. Lo anterior subraya la relevancia de los programas de televisión abierta y por pago, para las marcas que buscan conectar con audiencias relevantes en el momento que están más receptivas a sus mensajes.

En definitiva, Twitter permite a los anunciantes reforzar sus mensajes y maximizar su inversión de medios. Al desarrollar sinergias más fuertes y comprender realmente en dónde pasan su tiempo los consumidores y cómo lo hacen, pueden crear estrategias publicitarias que realmente saquen provecho de la naturaleza única de las audiencias en Twitter.

“Los Lentes de Realidad Aumentada en Snapchat generan más engagement”

Un estudio de neurociencia realizado por Snapchat, MAGNA e IPG Media Lab, concluye que los anuncios de Realidad Aumentada en Snapchat resultan ser más impactantes en términos de engagement, atención, sentimiento y retención de marca.

Los Lentes de Realidad Aumentada (RA) son más efectivos que los anuncios tradicionales de pre-roll, según “El Poder de la Publicidad en la Cámara”, un estudio realizado por Snapchat en asociación con MAGNA, la unidad de inteligencia, inversión e innovación de IPG Mediabrands e IPG Media Lab, el brazo de media del futuro de IPG Mediabrands.

El estudio observó las respuestas emocionales y cognitivas de los participantes hacia los Lentes Patrocinados en Snapchat en comparación a los anuncios de video pre-roll de 15 segundos. Se utilizaron técnicas de mobile eye-tracking, Galvanic Skin Response (GSR), heart rate (PPG) y brain pulses de Electroencefalografía (EEG).

“La Realidad Aumentada permite a los anunciantes reducir la brecha física entre sus marcas y sus consumidores, siendo esta la razón por la cual se logra un incremento en conexión e impulsa mayor emoción que los anuncios de pre-roll”, expresó Carolina Arguelles, Líder del Producto de RA para Snapchat.

El reporte analizó cuatro variables: Engagement, Retención, Sentimiento, y Atención Visual.   Los resultados fueron los siguientes:

Los resultados demostraron que los Lentes de RA en Snapchat generan un 32% más engagement que los anuncios de video pre-roll. Asimismo, el índice de retención se cuadriplica para aquellos que juegan con un Lente patrocinado en Snapchat.

Por ultimo, los Lentes de RA se consideran un 50% más divertidos que las experiencias de videos tradicionales generando un sentimiento más positivo, y captando un 40% más de atención hacia las marcas o productos.

Como conclusión, el estudio permitió confirmar que la interacción con anuncios de realidad aumentada en Snapchat permite una experiencia másimpactante para las marcas.

Con la ayuda de Snapchat e IMS Internet Media Services, los anunciantes en Latinoamérica podrán trasladar sus formatos tradicionales de video, para suplementar con experiencias de RA que puedan tener más impacto. Muchos ya lo están aprovechando como parte clave en sus estrategias de media. Relacionado a esto, el mes pasado se publicó el primer estudio brand lift en Argentina, un caso de éxito para las marcas Lays y Toddy de Pepsico.

La Realidad Aumentada en Snapchat es accesible e impacta en millones de usuarios en Latinoamérica todos los días.

Twitter, el Focus Group de la era 3.0

En una era en que la conectividad forma parte de nuestra vida diaria permitiéndonos mantener una videollamada con un contacto al otro lado del mundo, encontrar información en solo segundos sobre productos y servicios o incluso hallar el amor con el deslizar de un dedo, las marcas enfrentan un gran desafío: escuchar activamente a su audiencia.

La variedad de plataformas digitales permite que las audiencias se expresen cada vez con mayor regularidad, sin embargo, la gran cuestión es: ¿las marcas están realmente escuchándolas?

De acuerdo con el estudio de “We Are Social” (2018), 64% de los internautas cuenta con un perfil social, lo que convierte a las redes en el canal ideal para que las marcas interactúen con su público, escuchando activamente lo que opinan de sus productos y servicios. El Social Listening recopila la información y datos de las redes sociales públicas y abiertas, y permite obtener datos más orgánicos, ya que las personas en plataformas sociales tienden a expresarse con mayor autenticidad. Twitter no es la excepción; las personas tienen una mayor predisposición a buscar información y son más receptivas a descubrir contenido, lo que puede incluir a tu marca o producto.

La conclusión es clara: Twitter es el Focus Group más grande y accesible, que permite seguir el pulso del minuto a minuto. Por su inmediatez y facilidad de uso, los usuarios vuelcan continuamente su opinión –en tiempo real y de forma natural– sobre lo que ocurre a su alrededor, lo que hace de Twitter el principal barómetro de las conversaciones digitales.

Escuchar activamente es importante, ya que los indicadores de medición evolucionan cada vez más rápidamente, así que ¿cómo medir el impacto? Más allá de la participación de los usuarios, las marcas deben aprender a medir el impacto de las conversaciones y saber que el engagement está directamente relacionado con la decisión del usuario tras consumir el mensaje: ¿compró el producto? ¿compartió el contenido? Además deben definir qué es mejor según su estrategia digital: ¿el número de impresiones o que el mensaje llegue a la audiencia correcta?

Las personas están en Twitter para saber qué sucede ahora: es una plataforma en la que la opinión e información son prioridad. Por eso, aconsejamos a las marcas pensar en una estrategia que no esté centrada en el crecimiento de la cantidad de seguidores, sino en entender cómo se comportan, qué buscan y lo más importante, que emociona los corazones y detiene los pulgares de sus followers.

La Inteligencia Artificial y el Blockchain impulsarán el marketing omnicanal

Gracias a la optimización de dispositivos móviles, los minoristas están más cerca que nunca de los compradores. La IA ayudará a anticiparse a sus necesidades, incluso antes de que éstas sean totalmente evidentes para el comprador.

Por: Alessander Firmino, director de Criteo para América Latina 

Hasta ahora se ha establecido que los minoristas integren los datos de compra de los consumidores recogidos en todos los canales con el fin de poder ofrecer una experiencia verdaderamente omnicanal, aunque esto en realidad es más fácil de decir que de hacer.

Si bien es cierto que los datos de compras online se han vuelto relativamente fáciles de recopilar y analizar, también es cierto que cada vez que incorporamos un canal nuevo a nuestras digitalizadas vidas, la dificultad crece exponencialmente (imagínese, por ejemplo, relojes inteligentes como iWatch o asistentes de voz como Amazon Alexa y Google Home).

Por otro lado, los datos de compra y el comportamiento del consumidor en las tiendas físicas también se han vuelto mucho más difíciles de rastrear, lo que está llevando a los minoristas a integrar los puntos de venta y los datos de gestión de las relaciones con los clientes con el objetivo de solucionar este desafío.

En este sentido, el Blockchain y la Inteligencia Artificial (IA) se proyectan como alternativas perfectamente diseñadas para potenciar el análisis omnicanal y, a su vez, la participación del cliente.

Inteligencia Artificial

“Acércate más que nunca a tus clientes…tan cerca como para que les digas lo que necesitan antes de que se den cuenta por sí mismos”. Esta cita de Steve Jobs destaca lo que deben esforzarse los minoristas para conseguir el deseado engagement con el cliente.

Gracias a la optimización de dispositivos móviles, los minoristas están más cerca que nunca de los compradores. La IA ayudará a anticiparse a sus necesidades, incluso antes de que éstas sean totalmente evidentes para el comprador. Aunque tomar decisiones basadas en datos no es nada nuevo, los ejecutivos de marketing no están equipados para extraer terabytes de datos a la velocidad y escala necesarias para ofrecer un compromiso hiper personalizado a millones de consumidores al mismo tiempo.

El machine learning, comúnmente conocido como aprendizaje automático, es una categoría de inteligencia artificial que permite actuar sobre los datos a gran velocidad y con precisión, ayudando a resolver este problema. Además, implica sistemas informáticos capaces de aprender y mejorar el rendimiento a través del análisis de datos, sin que haya intervención humana, permitiendo a los especialistas de marketing tener a su disposición datos de gran relevancia para poder personalizar sus estrategias.

Los minoristas ya están utilizando el machine learning para ofrecer publicidad en computadoras y dispositivos móviles. Los algoritmos detrás de estos anuncios aprenden cómo los individuos responden a varias versiones creativas y a los productos destacados. Al considera la selección de productos, imágenes, eslóganes, formato, color y call to action, la tecnología ofrece automáticamente, desde billones de cambios, la variación del anuncio más relevante para un cliente en un momento específico.

Por ejemplo, el machine learning aplica datos para diferenciar entre los artículos que se compran una sola vez, como podría ser un automóvil o un sofá, y los que se adquieren de forma regular, como sería el papel higiénico. Estos datos evitan que los clientes se vean abrumados por anuncios de autos, cuando lo que realmente necesitan es que se les recuerde que se están quedando sin pasta de dientes.

En resumen, la Inteligencia Artificial, especialmente en forma de machine learning, ya está impulsando el compromiso en los canales de los minoristas y las campañas de marketing. En el futuro, las empresas que quieran triunfar necesitarán adoptar la tecnología necesaria o arriesgarse a perder frente a los competidores que la utilizan para estrechar las relaciones con los consumidores.

Alessander Firmino, Director de Criteo para América Latina 

Blockchain

El Blockchain es capaz de registrar los datos intercambiados y hace más fácil la utilización de estos datos abiertos a una escala aún mayor.

Imagina poder fusionar, en tecnología Blockchain, bases de datos privadas de bancos, compañías de tarjetas de crédito y minoristas. Cada consumidor podría autorizar la unión de sus datos a la cadena y controlar quién puede ver esos datos y en qué medida. Los minoristas con acceso autorizado pueden obtener nuevos conocimientos sobre sus clientes Omnicanal y proporcionar los productos más recomendados, todo en tiempo real.

Esta tecnología puede ayudar a los minoristas a conocer mejor a los consumidores. También puede posicionar mejor a los consumidores a la hora de comprar de manera inteligente, conociendo los productos que está viendo y las empresas que lo producen de una manera completamente nueva. Además, el blockchain también mejora la confianza del consumidor y la transparencia de la marca al permitir que los clientes verifiquen el ciclo de vida completo de un producto.

Imagina poder descargar un “historial virtual” de cualquier camisa o par de zapatos. Esto nos daría información para saber dónde se fabricaron, si se devolvieron anteriormente, se almacenaron mal, etc. Blockchain hace posible que cada cambio legítimo en una cadena de suministro, desde un proveedor hasta un fabricante, agregue un registro al “currículum virtual” del artículo.

Esto les da la confianza a los compradores de saber que están comprando artículos de calidad. Para los minoristas que invierten en la calidad de los productos, esto aumenta la credibilidad y acaba con los problemas de falsificación.

Junto a la Inteligencia Artificial, el Blockchain ha llegado para quedarse. Con el surgimiento de nuevos casos de uso de consumidores y empresas, no hay mejor momento que el actual para considerar estas tecnologías y entender no solo hacia dónde se dirigen, sino quizás más importante, el amplio abanico de posibilidades que ofrecen.

Las herramientas de Twitter para periodistas

Twitter se ha convertido en la primera fuente de información para los medios y las personas, debido a la inmediatez y credibilidad de la información.

Internet transformó la forma en que se reciben y entregan las noticias. El breaking news nunca más volvió a ser como antes, y por lo mismo, Twitter se ha preocupado por generar herramientas que faciliten el reporteo instantáneo, así como el feedback entre medios de comunicación y audiencia. Porque no sólo se trata de difundir información, sino de hacerlo de la manera más sencilla, rápida y efectiva posible.

Bajo esta premisa, los periodistas pueden hacer de Twitter su mejor aliado al momento de comunicar lo que está sucediendo. Para lograrlo, te presentamos las funciones que ofrece la plataforma:

  1. 1. Búsqueda Avanzada para encontrar más fuentes: Esta función es muy útil cuando hay un golpe noticioso y se necesita más información. Esta herramienta permite encontrar expertos relevantes, testigos presenciales, otros periodistas, Hashtags y fotos o videos relacionadas con la historia, lo que acorta el tiempo de elaboración de la nota y la nutren de información relevante.
  2. 2. TweetDeck para filtrar noticias y manejar múltiples cuentas: Muy conocida por los Community Managers, esta herramienta administra varias cuentas al mismo tiempo, lo que permite compartir las últimas noticias en diferentes perfiles en la misma sala de prensa. Además, se pueden crear listas de Twitter que incluyan personajes, lugares, organizaciones y otras cuentas relevantes para la historia. Esta misma lista se puede agregar a TweetDeck para aprovechar al máximo la información.
  3. 3. Usar Hilos para agrupar contenido y relatar mejor una historia: Los hilos de Twitter son muy útiles para unir varios Tweets a la vez y enviarlos simultáneamente. Son geniales para compartir ideas o datos complejos durante los breaking news, historias más elaboradas o actualizaciones sobre una situación en curso.
  4. 4. Encuestas para mejorar el engagement: Esta función es ideal para saber la opinión de la audiencia, ya que deja obtener un feedback mucho más completo y en tiempo real. Asimismo, el comunicador puede aumentar el engagement del lector, con la noticia y su difusión.
  5. 5. Transmisión en vivo para darle un agregado al reporteo: Periscope captura secuencias en vivo en smartphone o tablet, para compartirlas con la audiencia. Los espectadores pueden usar la función de comentarios dentro Periscope para expresar su opinión sobre las historias y hacer preguntas, mientras que quien transmite puede responder en tiempo real, creando una experiencia más rica e interactiva entre usuarios y periodistas.
  6. 6. Mejores contextualizaciones con Moments: Moments ayuda a las personas a mantenerse al día de lo que se está hablando mediante una compilación de Tweets relevantes sobre el mismo tema. Los medios también pueden aprovechar Moments para compilar sus mejores Tweets a partir de la cobertura en vivo de un evento.