Google ShowCase Bogotá 2019

Mañana 15 de agosto en Bogotá se abren las puertas al encuentro de tendencias tecnológicas en el Cubo de Colsubsidio en una jornada de 9:00 de la mañana a 4:00 de la tarde.

Mañana se llevará a cabo uno de los eventos de tecnología más importantes del país, un encuentro que consiste en conocer de la mano a los expertos de Google sobre tendencias tecnológicas para la nube llena de oportunidades, además, se abordarán temas acerca del desarrollo de futuros dispositivos electrónicos y la demostración de experiencias de código creativo diseñadas para que cualquiera puede disfrutar y para que los desarrolladores sigan hablando. Para esta edición esperan más de 200 asistentes y alrededor de 120 empresas registradas al evento.

Este evento reunirá a los más importantes expositores de Google Cloud y las grandes empresas aliadas estratégicamente en el sector de almacenamiento en la nube. La programación arrancará desde temprano con Christian Plata, Bussines Manager Google Colombia, luego la intervención de Mónica Patiño, CEO de Servinformación empresa líder de localización inteligente, Partner de Google, y para el cierre se preparan Rolin Zumaran, Appian Senior Director Latam.

“En Servinformación nos sentimos orgullosos de mostrar las mejores experiencias a nivel empresarial, haciendo que muchas compañías usen el poder de los datos, además, enseñarlas a ser conscientes del valor generado por la inteligencia artificial y otras herramientas más en sus estrategias de negocio”, Afirma Mónica Patiño, CEO de Servinformación.

Dentro de esta jornada habrán importantes intervenciones de la compañía como, El Poder de los Datos por Sandra Vigoya, Gerente de Cuenta de Servinformación;Localización, La Otra Media Naranja por Manuel Peláez, CIO de la firma entre 10:30 am y 11:15 am; Big Data and Location Intelligence por Andrés Ortiz, Ingeniero Preventa y Camilo de la Oz, Geocientífico de Servinformación entre 2:00 pm y 2:40 pm; Datos en Tiempo Real por Bibiana Chona, Gerente de Cuenta, y Wilson Pinto, Líder de Logística de Servinformación entre 2:40 pm y 4:00 pm.

6 pasos para extraer mayor valor de sus datos

Muchas compañías de todos los sectores se están ahogando en datos, pero ¿cuál es la mejor forma de usarlos para apalancar efectivamente su crecimiento?

*Por Sebastián Duque, Director Dunnhumby, Middle Americas Region

Todos hemos escuchado las impactantes estadísticas de la industria acerca de la generación de Big-Data: 2.5 trillones de bytes por día, más datos creados en los últimos 2 años, que en el resto de la historia combinada, 1.7 megabytes de nueva información producida por segundo por cada humano en el planeta… Es una oportunidad muy emocionante, pero retadora, debido a que hay una gran cantidad de compañías que no están preparadas para acoger y beneficiarse de las grandes oportunidades que podrían identificar para su negocio, basándose en esos nuevos datos.

Lo que muchos no logran entender es que “datos” no necesariamente significan conocimiento. Por sí solos, los datos no son de utilidad para un negocio, pues se debe contar con la capacidad para generar analíticas que conduzcan, por ejemplo, a la percepción de producto por parte del cliente o a establecer mecanismos de activación segmentados. Todos los negocios que se quieran beneficiar de esta revolución, necesitan una sólida estrategia que guie su viaje a través de los datos, en favor del cliente y su negocio.

¿Cree que su negocio tiene una buena estrategia de datos? No es suficiente saber qué datos tiene y qué herramientas usa. Cada negocio debe comenzar con un diagnóstico detallado de sus capacidades alrededor de la información, que identifique brechas y oportunidades, que cubra el tema desde diferentes ángulos acerca de la forma en que deben ser considerados para ayudar a entregar experiencias alineadas con las necesidades de sus clientes y la generación de valor de su negocio. Para asegurar que se está preparado para sacar el mayor provecho de la economía de los datos, es recomendable abordarlo partiendo de seis cuestionamientos:

  1. 1. ¿Qué datos necesita su negocio?

Comience por preguntarse cómo pueden los datos mejorar la toma de decisiones a través de la organización. Identifique la manera en que datos y tecnología se articulan de manera efectiva con su estrategia de negocios, permitiendo una constante medición de los objetivos empresariales.

  1. 2. ¿Con qué datos cuenta?

Establezca qué información de los clientes posee su compañía en cada uno de los puntos de interés, como sus necesidades, cómo se comportan, cómo pagan, y qué dicen acerca de su experiencia y sus productos o servicios a través de los diferentes canales. Es muy importante determinar la manera de conectarlos desde el punto de vista técnico, pero también legal.

  1. 3. ¿Cómo gobierna sus datos?

Identifique y tenga muy claras las políticas y procesos para el manejo de los datos, contemple los riesgos desde el ángulo legal, de seguridad de la información  y desde la confianza de su cliente. Finalmente, estructure un esquema de formación para el tratamiento de los datos, permitiendo que su negocio siga dichos principios y garantice un ecosistema confiable alrededor de ellos.

  1. 4. ¿Cómo es la arquitectura de sus datos?

Documente las diferentes fuentes de datos a lo largo y ancho de su negocio para identificar la manera en que están siendo manejados, así como sus tecnologías y los flujos que se generan a través de los diferentes sistemas. Cerciórese qué tan frecuentemente se actualizan estos datos y cómo permiten mejores aplicaciones para la toma de decisiones de negocios efectivas.

  1. 5. ¿Cuenta con un talento humano capacitado?

Verifique si su negocio cuenta con equipos de trabajo necesarios para llevar a cabo la estrategia de datos planteada, evaluando las capacidades que poseen y su experticia dentro de los diferentes procesos. Revise con detenimiento la estructura de soporte que se lleva a cabo al interior de los grupos de trabajo y cómo impactan de manera transversal las actividades, teniendo como eje central el uso de datos en pro de la visión estratégica del negocio.

  1. 6. ¿Es posible monetizar sus datos?

Descubra el valor potencial que encierran los datos que genera su operación (segmentaciones, evaluación de campanas de marketing, etc.). De la misma manera identifique potenciales audiencias, tecnología y vehículos de comunicación que permitan monetizar el valor escondido de sus datos.

Podemos pensar que estas son oportunidades que sólo gigantes como Amazon o Google (a quienes vemos entrando de forma agresiva en la región) pueden aprovechar, pero la realidad es que empresas como Dunnhumby colaboran a lo largo Latinoamérica con diversas compañías en las diferentes latitudes y sectores del continente para alinear estos factores y generar un circulo virtuoso de valor, fundamentado en el entendimiento profundo del cliente a través de la analítica y la conexión de estos aprendizajes con los procesos clave de la mezcla de mercadeo (precio, promoción, producto, canal y comunicación) para finalmente obtener la anhelada experiencia personalizada.

El modelo construido de esta manera logra un circulo virtuoso en favor del cliente, y además presenta unos beneficios colaterales muy potentes para el data-owner y sus partners. Estos se ven representados en la capacidad de generar una plataforma de conocimiento de cliente que se ve favorecido al igual que el negocio y los socios estratégicos.

Compañías estarían desaprovechando el 95% de los datos

El incremento del 10% de acceso a los datos, puede generar más de USD $65 millones de ingresos netos adicionales. Hoy es indispensable convertir los datos recogidos por las empresas en información de valor, con el fin de aportar a los resultados del negocio.

Aunque se dice que los datos son el nuevo petróleo, parece que para todas las empresas no es así, o al menos no todavía. Una información de la revista Forbes asegura que para una compañía el incremento del 10% de acceso a los datos, puede generar más de USD $65 millones de ingresos netos adicionales, pero solo el 5% de los datos se analizan alguna vez.

Por eso, para Unísono, multinacional de Contact Center multicanal, BPO y consultoría, hoy es indispensable convertir los datos recogidos por las empresas en información de valor, con el fin de aportar a los resultados del negocio.

Fernando Rodríguez, gerente de la compañía en Colombia, asegura que el consumidor está cambiando de manera constante y demanda que se le observe, escuche y dialogue con él y sin el análisis de los datos para hallar la información adecuada, será difícil diseñar la estrategia correcta e implementar las transformaciones necesarias en el modelo de negocio para satisfacerle mejor.

“Esos rápidos cambios en el consumidor de hoy en todos los niveles, están llevando a las empresas a apoyarse en las tecnologías emergentes como el Big Data y las técnicas de Inteligencia Artificial que se complementan entre sí, con el propósito de lograr un mayor volumen de análisis de datos”, puntualiza Rodríguez.

El análisis a través de las nuevas tecnologías, facilitará a las empresas no solo mejorar conocimiento de los individuos, sino también diseñar nuevos productos, acelerar los tiempos de respuesta, mejorar el servicio, disminuir costos, incrementar la rapidez en procesos logísticos, lograr comunicaciones más efectivas y tener mayor eficiencia en campañas de marketing, entre otros beneficios.

¿Maximizar los beneficios o minimizar la decepción? Estudio revela los ‘mejores’ y ‘menos peores’ servicios en Colombia

Según los patrones de búsqueda en Internet y herramientas de Big Data, estudio identificó los tipos de servicios a los que los colombianos tienen más o menos ‘fe’ en el mercado.

De un tiempo a la fecha, la economía y la psicología se han fusionado construyendo un campo de conocimiento que se ha convertido en economía conductual. Desde esta visión, se reta la perspectiva económica tradicional de las decisiones humanas. Se ha definido un conjunto de sesgos, motivaciones, emociones, mitos, ritos, etc., que intervienen en los procesos humanos de decisión, lo que nos aleja del concepto de racionalidad y egoísmo sobre el cual se ha construido tradicionalmente la economía.

Hoy significa que la mayoría de las decisiones de consumo no se hacen para ‘maximizar’ la utilidad o beneficio de lo que se compra, por el contrario, se hacen para ‘minimizar’ la decepción.

Algunos no eligen el mejor presidente; eligen el ‘menos’ peor. Algunos no son el mejor operador de telefonía, por el contrario, el problema que tiene menos problemas de conexión o menos problemas de alcance.

Es así, como SINNETIC, firma consultora en análisis e investigación, estudió los patrones de búsqueda de más de 1800 direcciones IP en las principales ciudades de Colombia durante 2017 usando herramientas de Big Data Analytics para entender qué categorías son ‘maximizadoras de utilidad’ y ‘minimizadoras de decepción’.

Los patrones de búsqueda son reveladores e invitan a re-definir la forma como abordamos los desafíos de marketing e innovación. “Las empresas que quieran minimizar la decepción deben trabajar en la negativa de la huella que las recomendaciones y las decepciones de los usuarios”, afirma Gabriel Contreras, CEO de SINNETIC.

Categorías maximizadoras de utilidad

Las personas tienden a buscar por valores agregados y diferenciales, se concentran poco en la estructura del servicio tal y como así, buscan evidencias sobre valor agregado. Aquí encontramos los seguros en general y los restaurantes.

En las categorías maximizadoras de utilidad, los consumidores son más sensibles al diferencial, al valor añadido ya la sorpresa. Los planos de fidelización y retención son ser funcionales clic para ampliar.

Categorías minimizadoras de decepción

El patrón de búsqueda tiende a ser preventivo, la gente no averigua por valor agregado, intenta buscar malos comentarios, indicadores de reputación o recomendación de terceros.

Aquí encontramos categorías como tiquetes aéreos, cirujanos plásticos, universidades, hoteles, gimnasios y corredores de seguros.

En estas categorías, el valor agregado solo es percibido cuando el consumidor fracasa en encontrar malos comentarios, errores o fallas históricas en la prestación del servicio.

os créditos bancarios no están relacionados con ninguno de estos patrones de búsqueda que las personas se dirigen directamente a marcas o productos en específico, mientras que los operadores de Internet, generan patrones de búsqueda que coinciden con ambos modelos de decisión.

Los retos en innovación y marketing saltan a la vista. Mientras que en categorías maximizaras de utilidad el esfuerzo de innovación se concentra en el valor agregado y servicios complementarios, en categorías minimizaras de decepción los esfuerzos de comunicación que tienden a concentrarse en el silencio de la huella negativa de malas consejos y experiencias de los usuarios.

Analítica y el sector público: aliados para el cambio

En la actualidad, grandes industrias y empresas toman decisiones con el análisis inteligente de los datos, una técnica que les permite identificar información valiosa para guiar las estrategias de negocio hacia el cumplimiento de sus objetivos. Las organizaciones del sector privado encuentran en Big Data un aliado para sus procesos; es momento de llevar este potencial al sector público para impulsar el desarrollo del país.

La necesidad de incorporar el análisis de datos en el sector público es inminente, pues contribuye al desarrollo tecnológico del país, automatizar procesos, mejorar los temas críticos de la sociedad colombiana y optimizar el manejo de recursos económicos.

Colombia es un país que se enfrenta diariamente a retos en distintos frentes como atención y distribución de recursos en salud, combatir la pobreza, optimizar el sistema, mejorar la movilidad de las urbes y combatir la corrupción. El uso de la analítica abre un gran panorama de oportunidades para el sector público desde manejar de manera adecuada los recursos asignados, mejorar el rendimiento de las instituciones y optimizar procesos como reportes, análisis y trámites.

El principal beneficio de esta tendencia es aprovechar el gran activo de datos del sector gubernamental, con el soporte de una infraestructura tecnológica potente , para analizar grandes volúmenes de datos que lleven a construir estrategias efectivas para proteger la economía del país, mejorar en el ámbito social evaluando y fortaleciendo políticas públicas que satisfagan las necesidades de los ciudadanos.

Claro está, el éxito del análisis de datos no radica en acumular grandes cantidades de información, sino en convertirlos en insumos para generar decisiones y acciones efectivas.