6 pasos para extraer mayor valor de sus datos

Muchas compañías de todos los sectores se están ahogando en datos, pero ¿cuál es la mejor forma de usarlos para apalancar efectivamente su crecimiento?

*Por Sebastián Duque, Director Dunnhumby, Middle Americas Region

Todos hemos escuchado las impactantes estadísticas de la industria acerca de la generación de Big-Data: 2.5 trillones de bytes por día, más datos creados en los últimos 2 años, que en el resto de la historia combinada, 1.7 megabytes de nueva información producida por segundo por cada humano en el planeta… Es una oportunidad muy emocionante, pero retadora, debido a que hay una gran cantidad de compañías que no están preparadas para acoger y beneficiarse de las grandes oportunidades que podrían identificar para su negocio, basándose en esos nuevos datos.

Lo que muchos no logran entender es que “datos” no necesariamente significan conocimiento. Por sí solos, los datos no son de utilidad para un negocio, pues se debe contar con la capacidad para generar analíticas que conduzcan, por ejemplo, a la percepción de producto por parte del cliente o a establecer mecanismos de activación segmentados. Todos los negocios que se quieran beneficiar de esta revolución, necesitan una sólida estrategia que guie su viaje a través de los datos, en favor del cliente y su negocio.

¿Cree que su negocio tiene una buena estrategia de datos? No es suficiente saber qué datos tiene y qué herramientas usa. Cada negocio debe comenzar con un diagnóstico detallado de sus capacidades alrededor de la información, que identifique brechas y oportunidades, que cubra el tema desde diferentes ángulos acerca de la forma en que deben ser considerados para ayudar a entregar experiencias alineadas con las necesidades de sus clientes y la generación de valor de su negocio. Para asegurar que se está preparado para sacar el mayor provecho de la economía de los datos, es recomendable abordarlo partiendo de seis cuestionamientos:

  1. 1. ¿Qué datos necesita su negocio?

Comience por preguntarse cómo pueden los datos mejorar la toma de decisiones a través de la organización. Identifique la manera en que datos y tecnología se articulan de manera efectiva con su estrategia de negocios, permitiendo una constante medición de los objetivos empresariales.

  1. 2. ¿Con qué datos cuenta?

Establezca qué información de los clientes posee su compañía en cada uno de los puntos de interés, como sus necesidades, cómo se comportan, cómo pagan, y qué dicen acerca de su experiencia y sus productos o servicios a través de los diferentes canales. Es muy importante determinar la manera de conectarlos desde el punto de vista técnico, pero también legal.

  1. 3. ¿Cómo gobierna sus datos?

Identifique y tenga muy claras las políticas y procesos para el manejo de los datos, contemple los riesgos desde el ángulo legal, de seguridad de la información  y desde la confianza de su cliente. Finalmente, estructure un esquema de formación para el tratamiento de los datos, permitiendo que su negocio siga dichos principios y garantice un ecosistema confiable alrededor de ellos.

  1. 4. ¿Cómo es la arquitectura de sus datos?

Documente las diferentes fuentes de datos a lo largo y ancho de su negocio para identificar la manera en que están siendo manejados, así como sus tecnologías y los flujos que se generan a través de los diferentes sistemas. Cerciórese qué tan frecuentemente se actualizan estos datos y cómo permiten mejores aplicaciones para la toma de decisiones de negocios efectivas.

  1. 5. ¿Cuenta con un talento humano capacitado?

Verifique si su negocio cuenta con equipos de trabajo necesarios para llevar a cabo la estrategia de datos planteada, evaluando las capacidades que poseen y su experticia dentro de los diferentes procesos. Revise con detenimiento la estructura de soporte que se lleva a cabo al interior de los grupos de trabajo y cómo impactan de manera transversal las actividades, teniendo como eje central el uso de datos en pro de la visión estratégica del negocio.

  1. 6. ¿Es posible monetizar sus datos?

Descubra el valor potencial que encierran los datos que genera su operación (segmentaciones, evaluación de campanas de marketing, etc.). De la misma manera identifique potenciales audiencias, tecnología y vehículos de comunicación que permitan monetizar el valor escondido de sus datos.

Podemos pensar que estas son oportunidades que sólo gigantes como Amazon o Google (a quienes vemos entrando de forma agresiva en la región) pueden aprovechar, pero la realidad es que empresas como Dunnhumby colaboran a lo largo Latinoamérica con diversas compañías en las diferentes latitudes y sectores del continente para alinear estos factores y generar un circulo virtuoso de valor, fundamentado en el entendimiento profundo del cliente a través de la analítica y la conexión de estos aprendizajes con los procesos clave de la mezcla de mercadeo (precio, promoción, producto, canal y comunicación) para finalmente obtener la anhelada experiencia personalizada.

El modelo construido de esta manera logra un circulo virtuoso en favor del cliente, y además presenta unos beneficios colaterales muy potentes para el data-owner y sus partners. Estos se ven representados en la capacidad de generar una plataforma de conocimiento de cliente que se ve favorecido al igual que el negocio y los socios estratégicos.

Compañías estarían desaprovechando el 95% de los datos

El incremento del 10% de acceso a los datos, puede generar más de USD $65 millones de ingresos netos adicionales. Hoy es indispensable convertir los datos recogidos por las empresas en información de valor, con el fin de aportar a los resultados del negocio.

Aunque se dice que los datos son el nuevo petróleo, parece que para todas las empresas no es así, o al menos no todavía. Una información de la revista Forbes asegura que para una compañía el incremento del 10% de acceso a los datos, puede generar más de USD $65 millones de ingresos netos adicionales, pero solo el 5% de los datos se analizan alguna vez.

Por eso, para Unísono, multinacional de Contact Center multicanal, BPO y consultoría, hoy es indispensable convertir los datos recogidos por las empresas en información de valor, con el fin de aportar a los resultados del negocio.

Fernando Rodríguez, gerente de la compañía en Colombia, asegura que el consumidor está cambiando de manera constante y demanda que se le observe, escuche y dialogue con él y sin el análisis de los datos para hallar la información adecuada, será difícil diseñar la estrategia correcta e implementar las transformaciones necesarias en el modelo de negocio para satisfacerle mejor.

“Esos rápidos cambios en el consumidor de hoy en todos los niveles, están llevando a las empresas a apoyarse en las tecnologías emergentes como el Big Data y las técnicas de Inteligencia Artificial que se complementan entre sí, con el propósito de lograr un mayor volumen de análisis de datos”, puntualiza Rodríguez.

El análisis a través de las nuevas tecnologías, facilitará a las empresas no solo mejorar conocimiento de los individuos, sino también diseñar nuevos productos, acelerar los tiempos de respuesta, mejorar el servicio, disminuir costos, incrementar la rapidez en procesos logísticos, lograr comunicaciones más efectivas y tener mayor eficiencia en campañas de marketing, entre otros beneficios.

¿Maximizar los beneficios o minimizar la decepción? Estudio revela los ‘mejores’ y ‘menos peores’ servicios en Colombia

Según los patrones de búsqueda en Internet y herramientas de Big Data, estudio identificó los tipos de servicios a los que los colombianos tienen más o menos ‘fe’ en el mercado.

De un tiempo a la fecha, la economía y la psicología se han fusionado construyendo un campo de conocimiento que se ha convertido en economía conductual. Desde esta visión, se reta la perspectiva económica tradicional de las decisiones humanas. Se ha definido un conjunto de sesgos, motivaciones, emociones, mitos, ritos, etc., que intervienen en los procesos humanos de decisión, lo que nos aleja del concepto de racionalidad y egoísmo sobre el cual se ha construido tradicionalmente la economía.

Hoy significa que la mayoría de las decisiones de consumo no se hacen para ‘maximizar’ la utilidad o beneficio de lo que se compra, por el contrario, se hacen para ‘minimizar’ la decepción.

Algunos no eligen el mejor presidente; eligen el ‘menos’ peor. Algunos no son el mejor operador de telefonía, por el contrario, el problema que tiene menos problemas de conexión o menos problemas de alcance.

Es así, como SINNETIC, firma consultora en análisis e investigación, estudió los patrones de búsqueda de más de 1800 direcciones IP en las principales ciudades de Colombia durante 2017 usando herramientas de Big Data Analytics para entender qué categorías son ‘maximizadoras de utilidad’ y ‘minimizadoras de decepción’.

Los patrones de búsqueda son reveladores e invitan a re-definir la forma como abordamos los desafíos de marketing e innovación. “Las empresas que quieran minimizar la decepción deben trabajar en la negativa de la huella que las recomendaciones y las decepciones de los usuarios”, afirma Gabriel Contreras, CEO de SINNETIC.

Categorías maximizadoras de utilidad

Las personas tienden a buscar por valores agregados y diferenciales, se concentran poco en la estructura del servicio tal y como así, buscan evidencias sobre valor agregado. Aquí encontramos los seguros en general y los restaurantes.

En las categorías maximizadoras de utilidad, los consumidores son más sensibles al diferencial, al valor añadido ya la sorpresa. Los planos de fidelización y retención son ser funcionales clic para ampliar.

Categorías minimizadoras de decepción

El patrón de búsqueda tiende a ser preventivo, la gente no averigua por valor agregado, intenta buscar malos comentarios, indicadores de reputación o recomendación de terceros.

Aquí encontramos categorías como tiquetes aéreos, cirujanos plásticos, universidades, hoteles, gimnasios y corredores de seguros.

En estas categorías, el valor agregado solo es percibido cuando el consumidor fracasa en encontrar malos comentarios, errores o fallas históricas en la prestación del servicio.

os créditos bancarios no están relacionados con ninguno de estos patrones de búsqueda que las personas se dirigen directamente a marcas o productos en específico, mientras que los operadores de Internet, generan patrones de búsqueda que coinciden con ambos modelos de decisión.

Los retos en innovación y marketing saltan a la vista. Mientras que en categorías maximizaras de utilidad el esfuerzo de innovación se concentra en el valor agregado y servicios complementarios, en categorías minimizaras de decepción los esfuerzos de comunicación que tienden a concentrarse en el silencio de la huella negativa de malas consejos y experiencias de los usuarios.

Analítica y el sector público: aliados para el cambio

En la actualidad, grandes industrias y empresas toman decisiones con el análisis inteligente de los datos, una técnica que les permite identificar información valiosa para guiar las estrategias de negocio hacia el cumplimiento de sus objetivos. Las organizaciones del sector privado encuentran en Big Data un aliado para sus procesos; es momento de llevar este potencial al sector público para impulsar el desarrollo del país.

La necesidad de incorporar el análisis de datos en el sector público es inminente, pues contribuye al desarrollo tecnológico del país, automatizar procesos, mejorar los temas críticos de la sociedad colombiana y optimizar el manejo de recursos económicos.

Colombia es un país que se enfrenta diariamente a retos en distintos frentes como atención y distribución de recursos en salud, combatir la pobreza, optimizar el sistema, mejorar la movilidad de las urbes y combatir la corrupción. El uso de la analítica abre un gran panorama de oportunidades para el sector público desde manejar de manera adecuada los recursos asignados, mejorar el rendimiento de las instituciones y optimizar procesos como reportes, análisis y trámites.

El principal beneficio de esta tendencia es aprovechar el gran activo de datos del sector gubernamental, con el soporte de una infraestructura tecnológica potente , para analizar grandes volúmenes de datos que lleven a construir estrategias efectivas para proteger la economía del país, mejorar en el ámbito social evaluando y fortaleciendo políticas públicas que satisfagan las necesidades de los ciudadanos.

Claro está, el éxito del análisis de datos no radica en acumular grandes cantidades de información, sino en convertirlos en insumos para generar decisiones y acciones efectivas.

 

 

Colombia tendrá la oportunidad de ser la central de Big Data en Latinoamérica

Con la masificación del internet y los dispositivos móviles, en los últimos dos años se ha producido más del 90% de los datos del planeta, este resultado se debe a la información que personas y organizaciones crean en redes sociales, búsquedas, transacciones e intercambio de datos. En este sentido, el Big Data juega un papel primordial pues puede proveer un análisis detallado para descubrir estándares, sentimientos sobre las marcas y tendencias que transformarán las dinámicas empresariales del mundo.

Y es que el Big Data permite trabajar modelos estadísticos de análisis predictivo con base en las probabilidades, lo que se ve reflejado en la optimización de operaciones, anticipación de comportamientos, mayor competitividad, mejores ingresos y una precisa segmentación de las audiencias. De esta manera, los profesionales más capacitados serán los llamados a revolucionar el funcionamiento industrial del país con ideas innovadoras que respondan a la demanda y necesidades del mercado.

Es así como la ciencia de datos pasa de ser una moda a una realidad. Así lo demuestran los estudios publicados por varias fuentes que evidencian como los analistas de datos especializados serán los profesionales más solicitados en los próximos años. La firma Mckinsey proyecta que solamente en EE. UU. hay alrededor de 200.000 puestos de trabajos abiertos y estima que la demanda va a subir hasta 1.5 millones para el 2018. Además, estima que el salario promedio anual de esta profesión en EE. UU., Europa y Australia está por encima de los 100.000 USD y en estos países se han registrado aumentos anuales de más del 12% debido a la escases de estos especialistas.

Colombia no es ajena a esta realidad, un estudio realizado por el MinTIC refleja que para el 2018 existirá un déficit de más de 53.000 profesionales TIC y que la cifra llegará a más de 266.000 en el 2025. Bajo este panorama, nace en Colombia la compañía BDIHub que busca ayudar concretamente a reducir este número a través de un modelo de entrenamiento basado en experiencias reales y prácticas en Big Data para potencializar el capital intelectual e iniciar con el proceso de transformar el talento local.

“El Big Data ya no es una tendencia, es una realidad y queremos aportar desde nuestra experiencia a reducir la brecha que existe entre los profesionales y la realidad del mercado. Es por ello que trabajamos en desarrollar las capacidades y habilidades de las personas para que puedan generar servicios y soluciones basadas en el contexto de negocios del mundo real, esto podría cambiar dramáticamente la manera en que la industria colombiana opera” explica Jacob William, CEO de BDIHub. “Vemos un gran potencial de talento en Colombia, por lo tanto, queremos fortalecer a este talento y sus conocimientos a través de herramientas que les permita llegar a ese nivel de especialización requerido por las empresas y puedan diseñar soluciones que ayuden a tomar decisiones de negocio” puntualiza William.

Sumado a esto, una encuesta de Peer Research – Big Data Analytics encontró que la implementación a corto plazo de instrumentos relacionados con el Big Data es uno de los temas más buscados por la mayoría de las organizaciones. “La empleabilidad es nuestra razón de ser, podemos ayudar a profesionales con experiencia en diversas especialidades a convertirse en recursos humanos valiosos para las empresas que necesiten personal con conocimiento en Data Analytics, Internet de las cosas, Machine Learning, entre otras áreas. Tener una ventaja competitiva se traduce en una amplia posibilidad de emplearse, ya sea en Colombia, Estados Unidos, Europa o cualquier lugar”, añade el CEO de BDIHub.

Construyendo capital intelectual en el país

BIG DATA INNOVATION HUB, o BDIHub, nace en Colombia como respuesta a las necesidades empresariales de encontrar valor agregado a la información que poseen las empresas. Para esto, de la mano de expertos en Big Data, se busca formar y apoyar a la generación de talentos capaces de responder a la demanda de datos de variados sectores en el país.

La compañía colombiana es una extensión de “Flatworld Solutions” y “Quadratyx”, un grupo empresarial de la India y Estados Unidos que cuenta con más de 2.500 colaboradores, de los cuales centenares están dedicados únicamente al análisis de datos. En los últimos años, estas compañías se han perfilado a nivel mundial entre los mayores líderes en la ciencia de datos.

Es así como Colombia fue elegido para ser el centro de operaciones de BDIHub, donde se expandirá a otros mercados de Latinoamérica. “En Colombia ya abrimos nuestra primera oficina y centro de entrenamiento, para fortalecer el talento humano y convertirlos en reales científicos de datos, al mismo tiempo que desarrollaremos soluciones específicas para el mercado local, regional e internacional. Aquí hemos identificado un mercado que está en crecimiento y que con nuestra experiencia se puede potenciar y convertir en el núcleo de Big Data para la región”, afirma el directivo.

Los datos son el nuevo activo del mundo. Así, BDIHub abre operaciones en el país con una propuesta disruptiva que pretende preparar a profesionales, empresarios y estudiantes para enfrentar la demanda laboral que cada vez exige talento con capacidades para generar valor a las compañías basados en la realidad del mercado y de los negocios.