¿Quiénes madrugan más, los tenderos bogotanos o los barranquilleros?

Las tiendas de barrio siguen siendo una cadena importante de compra de la canasta familiar de parte de los hogares colombianos. Los datos no estructurados representan el 90% de los datos empresariales.

Actualmente, los datos no estructurados representan el 90% de los datos empresariales, pero con herramientas de Machine Learning, como las que cuenta Servinformación, se les puede analizar, darle sentido, y aplicarlas para optimizar los negocios.

La analítica de datos les brinda a las marcas una base de información donde soportar la estrategia del negocio, además, facilita la toma de decisiones en diversos niveles de la compañía y las ventajas de la analítica de datos en casos prácticos como: New York Times, Servitienda, Infonegocio, Trivago, y Viva Air”, comentó Luis Manuel Faviani, Gerente Comercial de Servinformación.

Comparativo de comportamiento en tiendas de barrio de Barranquilla y Bogotá

Servinformación analizó el comportamiento de las tiendas de barrio en 2 ciudades: Barranquilla y Bogotá. De este modo, indagó cómo son sus ventas, observó las compras simultáneas de productos y analizó los patrones de compra, marcas más vendidas y horarios de apertura de los puntos de venta en promedio por ciudad.

Entre los detalles que revela este análisis, se muestra quienes toman más licor en la mañana: ¿Bogotanos o barranquilleros? En la franja de 6:00 a 9:00 am los que inician la jornada tomando aguardiente y cervezas son los bogotanos.

 

Otro de los datos que llama la atención, es que en el último año los tenderos barranquilleros abrieron más temprano sus tiendas, en un promedio, desde las 6:00 am; mientras que en Bogotá inician su jornada de atención en promedio a las 8:00 am.

En cuanto al comportamiento de una marca en específico, se observó las ventas por día de la semana de Gatorade, revelando que el 44% de las ventas de la marca se hacen el fin de semana y su sabor más vendido es el tropical fruit en la presentación de 500ml.

Según cifras de Fenaltiendas, Fenalco, la tienda de barrio sigue siendo, y de lejos, el más importante canal de distribución de los productos de consumo masivo, capturando más del 48% de todo el mercado de la canasta familiar en las grandes ciudades, además de que en pequeñas poblaciones su participación asciende al 62%.

“La tienda está viviendo un proceso de grandes transformaciones. De un lado, la adopción de herramientas gerenciales, que permiten una mejor atención de los clientes y, por otro lado, la posibilidad de formalización a través de figuras como el Régimen Simple, que ofrece grandes beneficios para los microempresarios”, agregó Jaime Alberto Cabal el presidente de FENALCO.

Oportunidades para las tiendas de barrio

Actualizarse y prestar un mejor servicio a los nuevos consumidores con base a las formas cambiantes del mercado. Además de ello, representar una mejor administración de sus productos, implica entender el comportamiento de las ventas para contar con mejor surtido. También supone aprovechar la reducción en los costos del desarrollo de las nuevas tecnologías, así como el incremento de su acceso para el sector de las tiendas de barrio y los mini-mercados.

Analítica, IoT y ciberseguridad: la riqueza empresarial en el 2017

Cada año que pasa se convierte en un nuevo reto para mantenerse a la vanguardia en un sector que está transformando al mundo a pasos agigantados. Lograr una verdadera sinergia entre velocidad e innovación es fundamental para quienes se mueven el sector TI, que sustenta su éxito en sorprender al cliente todos los días.

Aunque es un riesgo intentar predecir lo que pasará en un segmento tan variable como el TI,  varios años de experiencia en este mercado le dan a Christian Onetto, Gerente General de Cisco Colombia la confianza para asegurar que “en 2017 los ojos de los expertos en Colombia y en el mundo estarán puestos en la inteligencia en torno a los datos y la ciberseguridad. El Internet de las Cosas (IoT), las ciudades inteligentes y la nube también tendrán un gran impulso en las agendas el próximo año.”

Para sustentar esta teoría sobre lo que vendrá hay que empezar por analizar los modelos económicos y de sustentabilidad de las empresas del siglo XXI, ya que se están mudando hacia la conectividad y al análisis inteligente de los datos, comprendiendo que ahí está la riqueza. “El tema de la seguridad es vital y viene por añadidura. Cada vez habrá más dispositivos interconectados midiendo el desempeño de las máquinas y las personas; eso obligará a redoblar esfuerzos para proteger la información de cualquier ataque digital que vulnere o altere el funcionamiento natural de las organizaciones.” Afirma Onetto.

Hay una mina de oro en la información y en la nube, y los empresarios lo saben. Los ciberataques además de engrosar la lista de los principales dolores de cabeza para los empresarios, representan un golpe a la economía mundial, dejando pérdidas anuales que superan los US$113.000 millones. En Colombia, las pymes y los negocios financieros, de bienes raíces y de transporte son los más vulnerados por esta clase de flagelos.

Onetto afirma que otros temas que ocuparán el día a día de los especialistas en el año que se avecina, está la necesidad de incentivar el crecimiento de las ciudades inteligentes, ya que solo 1 % de las urbes en el mundo están completamente conectadas. “Sobra decir que aún hay mucho camino por recorrer, en especial en América Latina y Colombia donde los Gobiernos deberán volcar sus esfuerzos hacia el Internet de las Cosas (IoT) para garantizarles bienestar y avance a sus ciudadanos.”

Permitir el acceso a consumos globales y que faciliten la cotidianidad de las personas, se ha vuelto un imperativo para los nuevos dirigentes que comprenden que el mundo, en poco tiempo, dejará de percibirse como es hoy. “Si este año, por ejemplo, si usted fue de los que se compró como novedad el reloj que cuenta calorías y le indica el estado de su corazón mientras corre, no sabe cómo lo sorprenderá lo que verá en un futuro cercano. Estamos tocando la puerta de las pantallas electrónicas, orgánicas y flexibles que se adaptan al ambiente, neveras que reportarán la fecha de caducidad de los alimentos y zapatillas que calculan los kilómetros recorridos.Cada vez son más los dispositivos que pueden conectarse a Internet y se espera que en menos de tres años, cerca de 50.000 millones de aparatos estén ‘en línea’.” Asegura el Gerente de Cisco Colombia.

La propuesta para que el mundo físico se digitalice por completo está sobre la mesa, sin embargo, hay varios desafíos de desarrollo y normatividad que se deben afrontar desde lo público y lo privado antes de llegar al objetivo, que además de tecnificar todo lo que conocemos tendrá una importante influencia sobre la economía global.

Christian Onetto, Gerente General de Cisco Colombia

“Como ya lo he mencionado en anteriores oportunidades, estamos sobre un asunto que trasciende las barreras de la moda, que avanza rápidamente y que brindará ventajas competitivas a las personas y organizaciones que logren adaptarse con mayor facilidad al cambio, la pregunta es ¿está usted en ese grupo?” Concluye Onetto.

Analítica, la clave para una nueva banca en tiempo real

El camino hacia una nueva Colombia, que es el eje central de esta versión 51 de la Convención Bancaria, también lo está transitando el sector financiero del país, que, al igual que en el del resto del mundo, vive un momento de transformación definitivo.

Lo estamos viviendo. Las entidades financieras se enfrentan a la gestión de grandes volúmenes de datos desbordados como consecuencia de las estrategias digitales de las entidades y la cada vez mayor utilización de canales electrónicos y sociales por parte de los usuarios. Es por esto que desafíos tradicionales como los de aumentar los niveles de seguridad de las transacciones, asegurar la confidencialidad de los datos, reducir los promedios de fraude y mejorar el servicio, hoy no son los únicos que se deben resolver.

El sector financiero enfrenta en Colombia retos adicionales como los de desarrollar estrategias de servicio y marketing basadas en la omnicanalidad para poder atender y comunicarse con los clientes en todos y cada uno de los canales en los que los usuarios hoy hacen presencia. Y cómo no mencionar la importancia que ha adquirido el tiempo real para hacer más pertinentes y asertivas las estrategias originadas en los departamentos de ventas y mercadeo en las entidades.

Responder a estos nuevos desafíos no es una tarea sencilla, pero sí es posible. Para lograrlo, en el sector ha empezado a ser imprescindible el uso de soluciones analíticas en tiempo real, que proveen un recurso fundamental para la toma de decisiones más efectivas y menos intuitivas: insights basados en datos.

Gracias a ese recurso, es que las entidades financieras en general tienen hoy la posibilidad de lanzar nuevos servicios y campañas al mercado incrementando las posibilidades de acertar, siendo además mucho más innovadores y pertinentes en sus campañas. Ahora pueden, por ejemplo, calcular el riesgo en la otorgación de créditos incluso en los datos generados en redes sociales por sus clientes, y no solo en las cifras disponibles dentro de su organización. En este nuevo panorama, la asertividad es considerablemente mayor gracias al conocimiento de los hábitos del usuario, su ubicación en el momento o sus intereses, datos que solo son alcanzables con soluciones analíticas en tiempo real.

La seguridad y la reducción de los riesgos es otro frente importante de batalla en el sector. Según la Superintendencia Financiera, los bancos colombianos han tenido que asumir en lo que va del año más de 11.000 millones de pesos por fraudes de todo tipo y afrontan la necesidad de adelantarse a los eventos y ataques a través del análisis de las grandes cantidades de datos que tienen a la mano, no solo al interior de su organización, sino alrededor de sus clientes, el nuevo foco de las estrategias de negocios.

El panorama del sector se completa con una competencia que avanza a un ritmo frenético. Bancos 100 % digitales que son capaces de crear productos en menores tiempos que las entidades tradicionales, lo que puede llegar a generar nuevas desventajas competitivas y se puede convertir en una amenaza a la supervivencia para aquellas entidades que aún no han entrado en las dinámicas de resolución del Big Data.

Analitica_en_bancaAnalítica en tiempo real

Para hacerles frente de manera inteligente y activa a los nuevos retos están pensadas las soluciones analíticas en tiempo real, una opción de conocimiento valiosa, efectiva y que va más allá de las aplicadas hasta ahora en el sector financiero, en las que SAS, la compañía líder mundial en transformación de datos en oportunidades de negocio, cuenta con una experiencia de 40 años en el mercado.

“Hoy el gran reto que tiene el sector es habilitar la mejor oferta en el momento de verdad con el cliente. Una cosa es definir un producto, generar una estrategia, segmentar esos clientes y enviarles una oferta y un mes después darse cuenta que todo fue un fracaso. Otra es pasar de una estrategia de producto a una estrategia de cliente”, explicó Vivian Jones, nuevo Country Manager de SAS para Colombia y Ecuador.

El conocimiento de la industria se ha materializado en soluciones efectivas de SAS para transformar actividades como la financiera. Podemos nombrar por ejemplo a Hadoop, una tendencia de gestión de datos que soporta aplicaciones distribuidas bajo una licencia libre, permitiendo, entre otras cosas, explorar de manera interactiva millones de datos en segundos. Imagine poder analizar miles de mensajes de Twitter en minutos o quizá segundos y descubrir qué piensan los clientes en realidad. ¿Cuántas oportunidades de negocio puede crear a partir de esos insights?

Y es que en el momento actual se ha hecho indispensable responder preguntas que por su inmediatez nunca se habían resuelto, y alinear modelos predictivos con ayuda de la analítica compleja para obtener resultados precisos en el momento preciso. Una tarea que debe planearse por expertos para evitar fallos y resultados contrarios.

“Las compañías financieras solo pueden empezar a transformarse vía la analítica. Es su único camino para convertirse en empresas más innovadoras y para comenzar a ofrecer nuevos productos, que ya no dan espera.  En esto, SAS es líder y el aliado ideal. Ahora no hay oportunidad para fallar y perder clientes”, apuntó Jones.

Estamos en el momento justo de entender que hacer las elecciones correctas, generar ingresos y mejorar las bases de operación no son un lujo, sino la máxima necesidad en la actualidad. Esa es la transformación para la que se debe preparar el sector financiero en el país para estar acorde con esa nueva Colombia que nos espera.

¿Cómo empezar con Hadoop, Analítica y Big Data?

En los últimos años se ha reconocido la importancia de los datos en la toma de decisiones; esto ha llevado a las empresas a emprender diferentes iniciativas que les permitan disponer de sus datos para apalancar los objetivos estratégicos de las líneas de negocio. Sin embargo, aunque la tarea de analizar millones de datos pueda sonar simple en una era denominada justamente como la del Big Data, no existe una receta clara de cómo almacenarlos, cómo asegurar su calidad y cómo aprovecharlos. La respuesta está en el Hadoop.

Desde su creación, Hadoop se ha convertido en una de las tecnologías más reconocidas gracias a su capacidad para manejar grandes cantidades de datos rápidamente, sin importar su tipo. “Este sistema no es más que un marco para software de código abierto que permite almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de forma distribuida en un gran número de productos de hardware. En esencia, Hadoop cumple con dos tareas específicas: almacenamiento masivo y procesamiento más rápido de datos”, explica Alex Infazon, experto de SAS

Son muchos los campos donde el big data es utilizado. En empresas del sector financiero, bancario, salud, automotriz, gubernamental, farmacéutico, y otros sectores económicos en todos los continentes. Hoy por hoy, organizaciones de todos los tamaños están siguiendo los pasos de los gigantes corporativos que han utilizado Hadoop para su beneficio, entre ellos: Google, Yahoo, eBay, Twitter.  Es por eso que todo el mundo está hablando de Hadoop, analítica y big data en la actualidad.

Según IDC, el mercado de soluciones de big data y analítica en América Latina representó 661 millones de dólares en 2014. Se espera que la adopción de las soluciones de analítica y big data se incremente como resultado de la madurez del ecosistema de Hadoop y el incremento en el uso de herramientas y aplicaciones analíticas como las ofrecidas por empresas especializadas en big data analytics, como SAS.

Una simple búsqueda en el internet nos regresa varios casos de uso. En Colombia, el banco Davivienda ha tomado técnicas emergentes de big data para analizar los comportamientos típicos de grupos de clientes similares y controlar o rechazar usos atípicos en productos como el de DaviPlata. En Argentina Arcos Dorado, la mayor cadena de restaurantes de servicio rápido de América, analiza los recibos de las cajas, recolectando los datos de las ventas realizadas en todos los restaurantes, para saber quién come qué, cuándo, con quién, y después evaluar las nuevas ofertas a ofrecer en función de menús, recetas, regiones, horarios, etcétera.

La adopción de la analítica y big data en América Latina ha estado llena de incertidumbres. El trabajo realizado por los diferentes proveedores para educar y capacitar al mercado no ha sido tan exitoso. El número de empresas que iniciaron proyectos de este tipo es muy bajo basado en la información de IDC. La principal razon es la complejidad de este tipo de proyectos. Probada su efectividad, la gran pregunta que c-levels de organizaciones de todo tipo se hacen en la actualidad es ¿cómo iniciarse con Hadoop?

Sas, la empresa líder en soluciones de big data analytics en el mundo comparte la siguiente guía para ayudar a las empresas a sacar mayor provecho a su activo más valioso de la actualidad: sus datos.

Los inicios. Para iniciar un proyecto de este tipo lo primero es preguntarse ¿Por qué hacerlo? Debe existir un caso de uso convincente, un conductor competitivo, un factor de costo, o algún otro tema que ha sido identificado para la aplicación de tecnologías de big data y analítica.

En una fase inicial también es importante seleccionar a los integrantes del equipo antes que a la tecnología. La selección de personal es la variable más importante en el éxito del proyecto sobre todo cuando se trata de tecnologías emergentes.

Por lo tanto es recomendable dar pasos pequeños, con un alcance bien definido y acotado. Tomar un caso de uso real con un retorno de inversión (ROI) claro que fundamente el proyecto. Por ejemplo, utilizar Hadoop como un repositorio centralizado de datos con el fin de abatir el costo de almacenamiento e incrementar la capacidad de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Pasos pequeños. Es muy importante moverse lento y seguro. SAS recomienda dar “pequeños pasos” y “aprender haciendo”, pues está demostrado que esa es la clave del éxito. A la fecha existen en Hadoop aproximadamente 133 proyectos en diferentes categorías que van desde sistemas de archivos distribuidos, los modelos de base de datos, machine learning, benchmarking, seguridad y aplicaciones.

Con tantas opciones es fácil perderse y desperdiciar los escasos presupuestos y recursos de Tecnología de la Información (TI) si tratamos de abarcar todos ellos. Por lo que es recomendable definir y acotar nuestro proyecto y seleccionar del ecosistema el o los proyectos que mejor se adecuen a nuestros objetivos.

Alcance definido y acotado. Un factor fundamental de éxito es la definición de objetivos del proyecto, previo a la planificación del mismo. ¿Por qué son importantes los objetivos? Principalmente por tres razones:

  1. Ayudan a acotar el alcance real
  2. Permiten monitorear la evolución
  3. Validan la satisfacción de expectativas

data_analyticsUna técnica frecuentemente utilizada para poder evaluar si los objetivos están correctamente definidos es verificar si son “SMART”, acrónimo en ingles de:

  • Specific (Específicos): Claros sobre qué, quién, dónde, cuándo y cómo van a conseguirse.
  • Measurable (Medibles): que sea posible cuantificarlos.
  • Achievable (Realizables): debe ser posible lograrlos con los medios y capacidades disponibles.
  • Realistic (Realistas): que sea posible alcanzarlos en el tiempo y forma previsto.
  • Time bound (Límite de tiempo): debe fijarse el periodo de tiempo en el que se debe completar cada uno de ellos.

Retorno de inversión. Los proyectos de big data son complejos, de alto riesgo y el retorno de la inversión es difícil de cuantificar. Definitivamente este es el nuevo tipo de aplicaciones que se requieren. Sin embargo, en la fase de aprendizaje lo mejor es iniciar creando un fundamento sólido para su desarrollo. Los proyectos mencionados en la sección anterior tienen en común el acceso a un volumen de datos adecuado en forma oportuna y con la calidad suficiente para su análisis.

Las empresas exitosas en este tipo de proyectos han empezado evolucionando su almacenamiento de datos y su forma de extraerlos y procesarlos hacia un esquema de big data y herramientas de analítica avanzada para aprovechar la información lo mejor posible.

Un factor clave ha sido la escalabilidad y el bajo costo de Hadoop. Por ejemplo, un clúster Hadoop con un petabyte de capacidad para almacenamiento, requiere entre 125 y 250 nodos que cuestan aproximadamente $ 1 millón de dólares. El costo de una distribución comercial de Hadoop tiene costos similares (aprox. $ 4.000 Dólares por nodo), que es una pequeña fracción del costo de una bodega de datos ($10-$100s de millones de dólares) utilizando una base de datos relacional y almacenamiento tradicional. Las empresas innovadoras tienen hoy Hadoop – la pregunta es ¿cómo van a aprovecharlo y que tan rápido se convertirá en una tecnología de misión-crítica?

Beneficios tangibles. Con Hadoop las empresas pueden almacenar los datos en diferentes formatos. Por lo que se reduce la inversión de tiempo y dinero para procesarlos en comparación con el tiempo requerido para configurar las bases de datos relacionales y sus tablas rígidas. Hadoop es la plataforma perfecta, ya que el crecimiento es más sencillo y económico, además de facilitar la captura de datos procedentes de múltiples fuentes.

Con SAS se adquiere la experiencia de una compañía líder en analítica. Así como un número de herramientas para habilitar proyectos de inteligencia y gestión de datos a nivel empresarial y servicios, SAS ayuda a sus clientes en más de 75,000 sitios a tomar mejores decisiones más rápido.

Con SAS y Hadoop el tipo de análisis de datos que antes estaba sólo disponible para las empresas más grandes en el mundo ahora está disponible para la pequeña y mediana empresa.